面向移动端的答题卡识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15页 |
| 1.4 文章结构安排 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 系统相关技术 | 第17-29页 |
| 2.1 数字图像处理技术 | 第17-22页 |
| 2.2.1 灰度化处理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 去噪 | 第18-19页 |
| 2.2.3 二值化 | 第19-21页 |
| 2.2.4 透视变换 | 第21-22页 |
| 2.2 OpenCV开源库 | 第22-23页 |
| 2.3 iOS应用软件开发技术 | 第23-28页 |
| 2.3.1 iOS操作系统 | 第23-25页 |
| 2.3.2 Objective-C编程语言 | 第25-27页 |
| 2.3.3 MVC设计模式 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 系统分析与设计 | 第29-35页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第29-30页 |
| 3.2 系统的功能需求 | 第30页 |
| 3.3 系统操作流程与整体框架 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 面向移动端的答题卡识别系统的实现 | 第35-69页 |
| 4.1 开发环境 | 第35-36页 |
| 4.2 答题卡制作模块实现 | 第36-47页 |
| 4.2.1 答题卡信息录入模块 | 第36-40页 |
| 4.2.2 答题卡绘制模块 | 第40-44页 |
| 4.2.4 答题卡文档导出模块 | 第44-47页 |
| 4.3 答题卡图像采集模块实现 | 第47-51页 |
| 4.4 答题卡识别模块实现 | 第51-67页 |
| 4.4.1 答题卡图像预处理模块 | 第52-54页 |
| 4.4.2 答题卡图像纠偏模块 | 第54-61页 |
| 4.4.3 答题卡选项定位模块 | 第61-63页 |
| 4.4.4 选项填涂识别模块 | 第63-67页 |
| 4.5 答题卡评分模块实现 | 第67-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 测试与分析 | 第69-78页 |
| 5.0 测试环境 | 第69-70页 |
| 5.1 测试方法 | 第70-72页 |
| 5.2 测试结果与分析 | 第72-77页 |
| 5.2.1 功能性测试结果与分析 | 第72-75页 |
| 5.2.2 性能测试结果与分析 | 第75-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 总结和展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
