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基于高通量方法的环境毒理检测技术

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
第1章 绪论第10-26页
    1.1 水环境污染第10-14页
        1.1.1 水环境无机物污染第11-12页
        1.1.2 水环境有机物污染第12-13页
        1.1.3 水环境复合污染第13-14页
    1.2 国内外水质评价现状第14-15页
    1.3 环境急性毒性检测第15-21页
        1.3.1 环境污染物传统急性毒性检测方法第15-16页
        1.3.2 水环境污染物急性生物毒性的研究现状第16-17页
        1.3.3 水生生物急性毒性检测技术第17页
        1.3.4 酶反应在环境急性毒性检测中的应用第17-19页
        1.3.5 发光细菌在环境急性毒性检测中的应用第19-21页
    1.4 高通量快速检测技术第21-23页
        1.4.1 高通量快速检测技术的种类和发展第21页
        1.4.2 生物芯片在高通量快速检测中的应用第21-22页
        1.4.3 化学打印技术在高通量快速检测中的应用第22-23页
        1.4.4 其他技术在高通量快速检测中的应用第23页
    1.5 人工智能第23-25页
        1.5.1 人工神经网络第23-24页
        1.5.2 深度学习第24-25页
    1.6 研究目的及内容第25-26页
第2章 方法学构建及机理分析第26-30页
    2.1 方法学构建第26-27页
    2.2 技术路线第27-28页
    2.3 机理分析第28-30页
第3章 生物化学芯片检测混合污水的急性生物毒性试验第30-44页
    3.1 试验材料第30-31页
        3.1.1 主要试验药品与试剂第30页
        3.1.2 主要试验仪器第30-31页
    3.2 试验方法第31-39页
        3.2.1 芯片的制备第31-34页
        3.2.2 生物化学芯片检测混合污水的急性生物毒性第34-37页
        3.2.3 生物化学芯片急性生物毒性的后续检测第37-39页
    3.3 结果与分析第39-41页
    3.4 讨论第41-42页
    3.5 小结第42-44页
第4章 混合污水对发光细菌的急性毒性试验第44-56页
    4.1 试验材料第44-45页
        4.1.1 供试细菌第44页
        4.1.2 主要试验药品与试剂第44-45页
        4.1.3 主要试验仪器第45页
    4.2 试验方法第45-49页
        4.2.1 发光体系的构建第45-47页
        4.2.2 混合污水对发光细菌的急性毒性效应第47-49页
        4.2.3 混合污水胁迫下发光体系的复苏第49页
    4.3 结果与分析第49-51页
    4.4 讨论第51-54页
    4.5 小结第54-56页
第5章 神经网络模型的建立第56-60页
    5.1 结果与分析第57-58页
    5.2 小结第58-60页
第6章 结论与展望第60-62页
    6.1 结论第60-61页
    6.2 创新点第61页
    6.3 展望第61-62页
参考文献第62-70页
致谢第70-72页
攻读硕士期间研究成果第72页

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