大区域灌溉耕地制图技术研究
摘要 | 第6-8页 |
abstract | 第8-9页 |
第一章 引言 | 第17-24页 |
1.1 灌溉与雨养农业的定义 | 第17页 |
1.2 灌溉耕地制图的重要性 | 第17-18页 |
1.3 国内外现有数据集 | 第18-22页 |
1.3.1 国内数据集 | 第18-20页 |
1.3.2 国外数据集 | 第20-22页 |
1.4 研究切入点和目标 | 第22页 |
1.5 研究内容与论文结构 | 第22-24页 |
第二章 灌溉耕地空间制图研究进展 | 第24-37页 |
2.1 理论依据 | 第24-25页 |
2.2 特征参量 | 第25-27页 |
2.2.1 地理特征参量 | 第25-26页 |
2.2.2 植被与土壤特征参量 | 第26-27页 |
2.2.3 时间特征参量 | 第27页 |
2.3 制图方法 | 第27-29页 |
2.3.1 遥感影像分类或提取 | 第28-29页 |
2.3.2 数据融合 | 第29页 |
2.4 总结 | 第29-37页 |
第三章 遥感-非遥感数据融合制图 | 第37-49页 |
3.1 方法 | 第37-39页 |
3.1.1 遥感-非遥感数据融合的技术流程 | 第37-38页 |
3.1.2 精度检验与对比 | 第38-39页 |
3.2 数据与预处理 | 第39-42页 |
3.2.1 遥感-非遥感数据融合制图数据 | 第39-40页 |
3.2.2 参考与对比数据 | 第40-42页 |
3.3 结果 | 第42-46页 |
3.4 讨论和结论 | 第46-49页 |
第四章 遥感-非遥感数据融合方法改进 | 第49-55页 |
4.1 方法及技术流程 | 第49-51页 |
4.1.1 贝叶斯判别法 | 第49-50页 |
4.1.2 SelectKBest算法 | 第50页 |
4.1.3 总体计算流程 | 第50-51页 |
4.2 数据及预处理 | 第51-52页 |
4.2.1 真值影像、训练样本和测试数据 | 第51页 |
4.2.2 遥感参量数据 | 第51-52页 |
4.2.3 地理特征数据 | 第52页 |
4.3 实验结果和结论 | 第52-55页 |
第五章 中国灌溉耕地空间分布制图 | 第55-73页 |
5.1 中国灌溉耕地分布区划 | 第55-58页 |
5.2 数据 | 第58-59页 |
5.3 分类结果与验证对比 | 第59-62页 |
5.4 影响分类结果的因素 | 第62-66页 |
5.5 区域特征分析 | 第66-72页 |
5.6 小结 | 第72-73页 |
第六章 制图产品的对比分析 | 第73-90页 |
6.1 对比数据产品 | 第73-75页 |
6.2 方法 | 第75-77页 |
6.2.1 灌溉耕地的对比 | 第75-77页 |
6.2.2 水田、水浇地的对比 | 第77页 |
6.3 结果 | 第77-87页 |
6.3.1 灌溉耕地对比 | 第77-86页 |
6.3.2 水田-水浇地对比 | 第86-87页 |
6.4 讨论与结论 | 第87-90页 |
第七章 总结与展望 | 第90-95页 |
7.1 创新点及主要结论 | 第90-91页 |
7.2 存在的问题与展望 | 第91-95页 |
参考文献 | 第95-106页 |
致谢 | 第106-107页 |
作者简历 | 第107页 |