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喷丝板单孔定位及缺陷检测方法的研究

内容提要第1-7页
第1章 绪论第7-10页
   ·项目来源与意义第7页
   ·喷丝板缺陷检测技术的国内外研究进展第7-8页
   ·机器视觉在喷丝板微孔缺陷检测技术中的应用第8页
   ·本论文的主要研究内容第8-10页
第2章 喷丝板单孔检测系统的整体设计第10-15页
   ·喷丝板单孔检测系统的基本原理第10-11页
   ·喷丝板单孔检测系统的硬件架构第11-12页
   ·喷丝板单孔检测系统的软件架构第12-15页
     ·编程环境第12-13页
     ·系统模块第13-14页
     ·用户界面第14-15页
第3章 喷丝板单孔检测系统的硬件组成第15-39页
   ·光源系统第15-20页
     ·光源的基本特性参数第15-17页
     ·系统的光源设计第17-20页
   ·成像镜头第20-22页
   ·CCD器件第22-28页
     ·CCD简介第22页
     ·CCD功能特性第22-23页
     ·CCD的基本原理第23-25页
     ·CCD摄像头的特性参数第25-27页
     ·CCD摄像头的选择第27-28页
   ·图像采集卡第28-30页
   ·MCS-51单片机简介第30-32页
   ·步进电机第32-36页
     ·步进电机工作原理第33-35页
     ·步进电机的类型第35页
     ·步进电机特点第35-36页
     ·步进电机的选型第36页
   ·MCU与PC机通信接口设计第36-39页
第4章 喷丝孔图像的采集第39-45页
   ·光学成像系统的原理第39-42页
   ·喷丝板单孔定位系统中的纠偏设计第42-45页
     ·喷丝孔纠偏总体设计第42页
     ·标转换第42-43页
     ·纠偏算法第43-45页
第5章 喷丝板单孔图像处理及缺陷检测算法研究第45-70页
   ·图像格式转换第45-48页
     ·BMP文件格式第45-46页
     ·喷丝孔图像灰度变换第46-48页
   ·图像增强第48-52页
     ·直方图变换第48-50页
     ·直方图均衡化第50页
     ·直方图规定化第50-51页
     ·直接灰度变换第51-52页
   ·边缘检测第52-60页
     ·边缘检测概述第53页
     ·经典边缘检测算子第53-58页
     ·常用边缘检测算法检测结果第58-60页
   ·阈值分割第60-63页
     ·峰法第60-61页
     ·迭代法第61页
     ·最小错误概率法第61-62页
     ·分割结果分析第62-63页
   ·边缘细化第63-66页
     ·Hilditeh细化算法第64页
     ·Deutseh细化算法第64页
     ·Sobel细化第64-65页
     ·Prewitt算子边缘细化第65-66页
   ·缺陷检测算法第66-70页
     ·Hough变换第66-68页
     ·基于几何特征的圆的识别第68-69页
     ·缺陷判断第69-70页
第6章 总结第70-75页
   ·实验数据第70-73页
   ·论文工作总结第73页
   ·进一步研究设想第73-75页
参考文献第75-77页
致谢第77-78页
摘要第78-81页
Abstract第81-84页

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