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基于加权聚类的GPS去漂算法及应用

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状及动态第10-12页
    1.3 GPS定位中的误差来源及其消除对策第12-15页
    1.4 本文主要研究内容及结构安排第15-16页
第二章 GPS动静态漂移分析第16-25页
    2.1 GPS信号的构成第16-17页
    2.2 GPS动静态漂移产生机理第17-18页
    2.3 多径信号的特征分析第18-24页
        2.3.1 多路径效应的影响幅值第18-21页
        2.3.2 多路径效应的影响周期第21-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 动态GPS漂移处理方法研究第25-30页
    3.1 时间序列第25-27页
        3.1.1 时间序列概述第25-27页
    3.2 时间序列矫正法第27-29页
    3.3 本章小结第29-30页
第四章 静态GPS漂移处理方法研究第30-44页
    4.1 聚类分析第30-31页
    4.2 聚类方法第31-33页
        4.2.1 层次聚类算法第31页
        4.2.2 划分法第31-32页
        4.2.3 基于密度的DBSCAN算法第32页
        4.2.4 SVM分类算法第32-33页
    4.3 聚类算法的要求第33-34页
    4.4 基于聚类的加权中心静态去漂算法第34-35页
    4.5 点集均匀度第35-36页
    4.6 均匀度阈值第36-38页
    4.7 分类数量确定第38-43页
        4.7.1 BWP指标及相关概念定义第38-40页
        4.7.2 BWP指标与最佳分类数确定第40页
        4.7.3 实验与分析第40-43页
    4.8 本章小结第43-44页
第五章 实验与分析第44-54页
    5.1 实验一的实施第44-48页
        5.1.1 实验设计第44页
        5.1.2 数据介绍第44-46页
        5.1.3 实验结果与分析第46-48页
    5.2 实验二的实施第48-53页
        5.2.1 实验设计第48页
        5.2.2 数据介绍第48-50页
        5.2.3 实验结果与分析第50-53页
    5.3 本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页

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