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视频测量系统关键技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 选题背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状概述第11-16页
        1.2.1 视频测量系统的发展及应用第11-12页
        1.2.2 相对定向优化方法简介第12-14页
        1.2.3 多相机全局标定方法简介第14-15页
        1.2.4 多相机同名点匹配现状第15-16页
    1.3 论文研究目标第16页
    1.4 论文主要研究内容第16页
    1.5 论文章节安排第16-18页
2 基于罚函数的界约束函数设计第18-30页
    2.1 问题的提出第18页
    2.2 罚函数方法第18-20页
        2.2.1 内罚函数法第19页
        2.2.2 外罚函数法第19-20页
    2.3 界约束函数设计第20-24页
        2.3.1 界约束函数式的结构设计第20-21页
        2.3.2 界约束函数参数设计第21-24页
    2.4 约束区间半径的求解第24-29页
        2.4.1 求解理论分析第24-27页
        2.4.2 求解实例分析第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
3 含有界约束的相对定向优化方法第30-46页
    3.1 相对定向原理第30-31页
        3.1.1 相机相对定向元素第30页
        3.1.2 共面方程原理第30-31页
    3.2 相对定向界约束优化方法第31-32页
    3.3 优化表达式及求解流程第32-35页
        3.3.1 优化表达式第32页
        3.3.2 优化求解流程第32-35页
    3.4 实验与分析第35-45页
        3.4.1 编码点数量对标尺测量精度影响第37-38页
        3.4.2 不同初值对测量结果的影响第38-41页
        3.4.3 与遗传算法优化的对比第41-43页
        3.4.4 尼康D800相机的测量实验第43-45页
    3.5 本章小结第45-46页
4 含有界约束的外方位元素优化方法第46-60页
    4.1 基本原理第46-51页
        4.1.1 直接线性变换原理第46-50页
        4.1.2 共线方程原理第50-51页
    4.2 外方位元素界约束方法第51-52页
        4.2.1 优化算法第51-52页
        4.2.2 优化步骤第52页
    4.3 多相机全局标定方法第52-53页
    4.4 实验与分析第53-59页
        4.4.1 直接线性变换的实现第55-57页
        4.4.2 外方位元素优化的实现第57-58页
        4.4.3 多相机外方位元素优化结果第58-59页
    4.5 本章小结第59-60页
5 基于核线约束的多相机同名点匹配第60-88页
    5.1 单立体像对匹配第60-64页
        5.1.1 基于灰度的匹配方法第60-63页
        5.1.2 基于特征的匹配方法第63-64页
        5.1.3 基于相位的匹配方法第64页
    5.2 多立体影像匹配第64-66页
        5.2.1 多立体影像匹配方法第64-66页
        5.2.2 目前多立体影像匹配的不足第66页
    5.3 本文采用的匹配约束方法第66-69页
        5.3.1 邻近点约束原理第66-67页
        5.3.2 相似性约束原理第67页
        5.3.3 相容性约束原理第67-68页
        5.3.4 核线约束原理第68-69页
    5.4 核线约束下多相机同名点匹配第69-77页
        5.4.1 多相机同名点匹配基本原理第69-75页
        5.4.2 匹配总体流程第75-77页
    5.5 实验与分析第77-87页
    5.6 本章小结第87-88页
结论第88-90页
致谢第90-92页
参考文献第92-96页
攻读学位期间发表的学术论文及研究成果第96页

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