| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 论文创新之处 | 第16-17页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 地价评估基本理论 | 第19-30页 |
| 2.1 地价相关概念及理论 | 第19-20页 |
| 2.1.1 网格地价理论 | 第19页 |
| 2.1.2 区位地价理论 | 第19-20页 |
| 2.1.3 土地供需地价理论 | 第20页 |
| 2.2 主成分分析 | 第20-22页 |
| 2.3 常用地价评估模型算法 | 第22-29页 |
| 2.3.1 BP神经网络 | 第22-26页 |
| 2.3.2 随机森林 | 第26-28页 |
| 2.3.3 支持向量机 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 住宅地价特征选取及量化 | 第30-44页 |
| 3.1 研究区概况 | 第30-31页 |
| 3.1.1 自然条件 | 第30页 |
| 3.1.2 社会经济发展状况 | 第30-31页 |
| 3.1.3 深圳土地市场发育概况 | 第31页 |
| 3.2 住宅地价特征选择 | 第31-32页 |
| 3.3 住宅地价特征数据获取 | 第32-34页 |
| 3.4 特征量化 | 第34-43页 |
| 3.4.1 房价和地价量化 | 第34-37页 |
| 3.4.2 商业因素量化 | 第37-38页 |
| 3.4.3 交通因素量化 | 第38-39页 |
| 3.4.4 教育因素量化 | 第39-40页 |
| 3.4.5 基础设施因素量化 | 第40-41页 |
| 3.4.6 环境因素量化 | 第41-42页 |
| 3.4.7 其他因素量化 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于迁移学习城市住宅地价评估算法 | 第44-55页 |
| 4.1 迁移学习理论 | 第44-48页 |
| 4.1.1 迁移学习分类 | 第45页 |
| 4.1.2 同构迁移学习 | 第45-46页 |
| 4.1.3 异构迁移学习 | 第46-48页 |
| 4.1.4 迁移学习在地价评估中的优势 | 第48页 |
| 4.2 深度置信网络 | 第48-50页 |
| 4.3 房价与住宅地价关系 | 第50-53页 |
| 4.4 基于迁移学习城市住宅地价评估算法 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于人工智能城市住宅地价评估模型构建及结果分析 | 第55-86页 |
| 5.1 数据预处理 | 第55-61页 |
| 5.1.1 交叉验证数据分组 | 第55-56页 |
| 5.1.2 归一化处理 | 第56-57页 |
| 5.1.3 主成分分析数据处理 | 第57-61页 |
| 5.2 基于迁移学习住宅地价特征提取 | 第61-66页 |
| 5.2.1 房价DBN模型训练 | 第62-65页 |
| 5.2.1.1 网络输入输出层确定 | 第62-64页 |
| 5.2.1.2 迁移学习DBN模型精度评定 | 第64-65页 |
| 5.2.2 基于房价数据的地价特征提取 | 第65-66页 |
| 5.3 基于BP神经网络地价评估模型构建及分析 | 第66-72页 |
| 5.3.1 网络结构确定 | 第66-69页 |
| 5.3.1.1 网络输入层输出层确定 | 第66-67页 |
| 5.3.1.2 中间层确定 | 第67-69页 |
| 5.3.2 训练参数选取 | 第69页 |
| 5.3.3 实验结果及分析 | 第69-72页 |
| 5.4 基于SVM地价评估模型构建及结果分析 | 第72-77页 |
| 5.4.1 实验环境选取 | 第72-73页 |
| 5.4.2 SVM参数设置 | 第73-74页 |
| 5.4.3 实验过程及结果 | 第74-75页 |
| 5.4.4 精度评估及检验 | 第75-77页 |
| 5.5 基于随机森林地价评估模型构建及分析 | 第77-81页 |
| 5.5.1 参数设置讨论 | 第77-78页 |
| 5.5.2 模型性能评判 | 第78-79页 |
| 5.5.3 实验结果分析 | 第79-81页 |
| 5.6 模型对比及结果分析 | 第81-83页 |
| 5.7 其他年份住宅地价评估 | 第83-85页 |
| 5.8 本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 总结 | 第86-87页 |
| 6.2 展望 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-94页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第94-95页 |
| 发表的学术论文 | 第94页 |
| 申请的专利 | 第94页 |
| 申请的软件著作权 | 第94-95页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第95页 |