| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 迁移学习 | 第10页 |
| 1.2.2 直推式迁移学习 | 第10-11页 |
| 1.2.3 主动学习 | 第11页 |
| 1.3 本文的主要贡献 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 主动学习及迁移学习算法概述 | 第14-33页 |
| 2.1 主动学习算法概述 | 第14-16页 |
| 2.2 主动学习选择策略 | 第16-20页 |
| 2.3 主动学习方法 | 第20-24页 |
| 2.4 迁移学习算法概述 | 第24-26页 |
| 2.5 迁移学习分类 | 第26-29页 |
| 2.6 特征表示迁移学习方法 | 第29-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于主动源域查询的直推式迁移学习算法 | 第33-53页 |
| 3.1 引言 | 第33-35页 |
| 3.2 直推式迁移学习和主动学习 | 第35-37页 |
| 3.2.1 基于共享子空间的直推式迁移学习(LSSTTC) | 第35-36页 |
| 3.2.2 主动学习 | 第36-37页 |
| 3.3 基于主动源域查询的直推式迁移学习(TTCALS) | 第37-43页 |
| 3.3.1 协方差转换设定 | 第37页 |
| 3.3.2 基于主动源域查询的直推式迁移学习模型 | 第37-38页 |
| 3.3.3 基于主动源域查询的直推式迁移学习算法 | 第38-43页 |
| 3.4 实验 | 第43-52页 |
| 3.4.1 实验数据以及评价指标 | 第43-46页 |
| 3.4.2 比较算法以及参数设置 | 第46-47页 |
| 3.4.3 查询精度结果 | 第47-52页 |
| 3.4.4 敏感度分析 | 第52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于代表性和信息量的直推式迁移主动学习 | 第53-64页 |
| 4.1 准备工作 | 第53-55页 |
| 4.1.1 正则项 | 第53-55页 |
| 4.1.2 代表性的主动学习 | 第55页 |
| 4.2 基于代表性和信息量的直推式迁移主动学习(RITTAL) | 第55-59页 |
| 4.2.1 基于代表性和信息量的直推式迁移主动学习模型 | 第55-56页 |
| 4.2.2 基于代表性和信息量的直推式迁移主动学习算法 | 第56-59页 |
| 4.3 实验 | 第59-63页 |
| 4.3.1 比较算法和参数设置 | 第59-61页 |
| 4.3.2 查询精度结果对比 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
