| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstarct | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外容器云平台相关研究 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外Swarm集群负载调度相关研究 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容及组织 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术 | 第17-23页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 Openstack云计算解决方案 | 第17-18页 |
| 2.3 Docker容器技术 | 第18-19页 |
| 2.4 Swarm容器集群管理技术 | 第19-20页 |
| 2.5 DockerCompose File V3规范 | 第20页 |
| 2.6 Harbor企业级镜像仓库管理服务 | 第20-21页 |
| 2.7 Web开发框架：Spring Boot与Spring Cloud | 第21-22页 |
| 2.8 RESTful接口规范 | 第22页 |
| 2.9 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于Docker-Swarm构建微服务管理云平台 | 第23-39页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 微服务管理云平台的介绍 | 第23-28页 |
| 3.2.1 微服务与微服务架构的定义 | 第23-24页 |
| 3.2.2 面向Artifact的微服务描述文档定义及其实例 | 第24-27页 |
| 3.2.3 微服务管理云平台管理规范 | 第27页 |
| 3.2.4 微服务管理云平台的架构 | 第27-28页 |
| 3.3 服务管理云平台数据库设计 | 第28-32页 |
| 3.4 Docker容器镜像管理器的实现 | 第32-33页 |
| 3.5 Swarm集群监控器的实现 | 第33-34页 |
| 3.6 云平台部署器的实现 | 第34-38页 |
| 3.6.1 Swarm集群虚拟机镜像的制作 | 第34-35页 |
| 3.6.2 Swarm集群的自动化部署 | 第35-36页 |
| 3.6.3 微服务的自动化部署 | 第36-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 云平台负载调度以及负载预测 | 第39-55页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 微服务负载调度器的实现 | 第39-43页 |
| 4.2.1 Swarm调度器分析 | 第39-41页 |
| 4.2.2 部署调度实现 | 第41-42页 |
| 4.2.3 更新调度实现 | 第42-43页 |
| 4.2.4 负载调度实现 | 第43页 |
| 4.3 负载预测模型的实现与实验评估 | 第43-54页 |
| 4.3.1 负载预测调度整体框架及应用流程 | 第43-44页 |
| 4.3.2 预测模型介绍 | 第44-46页 |
| 4.3.3 数据预处理 | 第46-48页 |
| 4.3.4 特征提取 | 第48-51页 |
| 4.3.5 负载预测实验评估 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 云平台微服务架构应用的性能实验评估 | 第55-63页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 单体架构与微服务架构的性能对比 | 第55-60页 |
| 5.2.1 应对并发瓶颈——单体架构与微服务架构的性能对比实验设计 | 第55-56页 |
| 5.2.2 应对并发瓶颈——单体架构与微服务架构的性能对比实验结果 | 第56-59页 |
| 5.2.3 微服务粒度检测器的实现 | 第59-60页 |
| 5.3 基于Docker-Swarm的微服务的加速比与扩展比实验 | 第60-62页 |
| 5.3.1 加速比与扩展比实验设计 | 第60-61页 |
| 5.3.2 加速比实验结果与分析 | 第61-62页 |
| 5.3.3 扩展比实验结果与分析 | 第62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70页 |
