| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 行波管收集极和电子枪优化的国内外研究现状与动态 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要内容与创新 | 第13-14页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 遗传算法 | 第16-23页 |
| 2.1 遗传算法简介 | 第16页 |
| 2.2 遗传算法基本流程 | 第16-17页 |
| 2.3 选择算子 | 第17-18页 |
| 2.4 交叉算子 | 第18-21页 |
| 2.5 变异算子 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 快速非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ) | 第23-31页 |
| 3.1 多目标优化问题 | 第23-24页 |
| 3.2 支配关系和非支配关系 | 第24-25页 |
| 3.3 pareto最优解集 | 第25-26页 |
| 3.4 快速非支配排序 | 第26-27页 |
| 3.5 拥挤度 | 第27-29页 |
| 3.6 选择运算 | 第29页 |
| 3.7 NSGA-Ⅱ的基本流程 | 第29-30页 |
| 3.8 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于NSGA-Ⅱ的行波管电子光学系统优化方法 | 第31-37页 |
| 4.1 编码方案 | 第32-33页 |
| 4.2 种群初始化 | 第33页 |
| 4.3 最优解的选择 | 第33-34页 |
| 4.4 基于NSGA-Ⅱ的行波管电子光学系统优化方法 | 第34-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 行波管优化结果 | 第37-64页 |
| 5.1 电压的扫描结果 | 第37-44页 |
| 5.1.1 收集极两级电压扫描结果 | 第39-42页 |
| 5.1.2 收集极四级电压扫描结果 | 第42-44页 |
| 5.2 收集极优化计算结果 | 第44-57页 |
| 5.2.1 收集极两级电压优化 | 第45-48页 |
| 5.2.2 收集极四级电压优化 | 第48-52页 |
| 5.2.3 四级电压和距离优化 | 第52-55页 |
| 5.2.4 最优解选择 | 第55-57页 |
| 5.3 电子枪优化结果 | 第57-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第64-65页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第70页 |
