基于本体的短文本分类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·短文本分类的研究现状 | 第9页 |
| ·本体的研究现状 | 第9-10页 |
| ·对现有研究的归纳总结 | 第10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 短文本分类相关技术的理论探讨 | 第12-25页 |
| ·短文本分类的概念 | 第12页 |
| ·文本分类的概念 | 第12页 |
| ·向量空间模型 | 第12页 |
| ·概念相似度计算 | 第12-14页 |
| ·词汇语义相似度 | 第13页 |
| ·领域本体概念间关系的相似度 | 第13页 |
| ·利用概念、特性之间的相似度 | 第13页 |
| ·综合考虑各种因素的概念相似度 | 第13-14页 |
| ·基于知网的词汇语义相似度 | 第14页 |
| ·分类算法 | 第14-18页 |
| ·基于web 核函数的短文本分类方法 | 第15页 |
| ·基于相似度测量的短文本分类方法 | 第15-16页 |
| ·基于改进的相似度测量的短文本分类方法 | 第16-17页 |
| ·使用隐含主题的短文本分类方法 | 第17页 |
| ·基于两步策略的中文短文本分类研究 | 第17页 |
| ·基于频繁词集聚类的海量短文分类方法 | 第17页 |
| ·基于领域词语本体的短文本分类 | 第17-18页 |
| ·短文本分类关键技术研究 | 第18-24页 |
| ·本体技术研究 | 第18-21页 |
| ·Jena API | 第21-22页 |
| ·知网 | 第22-23页 |
| ·本体细粒度化研究 | 第23-24页 |
| ·论文思想的形成 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 手机本体的设计与构建 | 第25-33页 |
| ·本体的构建知识 | 第25-30页 |
| ·本体构建的准则 | 第25页 |
| ·本体的构建方法 | 第25-28页 |
| ·本体的构建工具 | 第28页 |
| ·本体的描述语言 | 第28-30页 |
| ·专业本体的设计思路与构建过程 | 第30-32页 |
| ·确定构建手机本体的目标及它的应用范围 | 第30页 |
| ·列出构建手机本体所需要的重要术语 | 第30页 |
| ·建立目标手机本体的概念结构 | 第30-31页 |
| ·定义手机本体的概念属性 | 第31页 |
| ·创建类的实例 | 第31-32页 |
| ·本体检测 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于本体的短文本分类方法的研究 | 第33-40页 |
| ·分类的工作原理 | 第33页 |
| ·分类器的具体设计与实现 | 第33-38页 |
| ·短文本的收集及预处理 | 第33-34页 |
| ·权重计算及文本表示 | 第34页 |
| ·特征词汇语义扩展 | 第34-35页 |
| ·本体解析 | 第35-37页 |
| ·相似性计算 | 第37-38页 |
| ·短文本分类具体过程 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| ·开发平台 | 第40页 |
| ·开发工具 | 第40页 |
| ·性能评价 | 第40页 |
| ·关于实验的说明 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-44页 |
| ·总结 | 第43页 |
| ·未来展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录 | 第50-51页 |
| 在学期间公开发表的论文及科研情况 | 第51页 |
