| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 引言 | 第10-12页 |
| 1 文献综述 | 第12-25页 |
| 1.1 认知模型 | 第12-14页 |
| 1.1.1 属性及其层级关系 | 第13-14页 |
| 1.2 Q矩阵理论 | 第14-19页 |
| 1.2.1 邻接矩阵 | 第15页 |
| 1.2.2 可达矩阵 | 第15-16页 |
| 1.2.3 Q矩阵 | 第16页 |
| 1.2.4 理想掌握模式 | 第16-17页 |
| 1.2.5 典型项目考核模式 | 第17-18页 |
| 1.2.6 理想反应模式 | 第18-19页 |
| 1.3 常用的认知诊断方法 | 第19-25页 |
| 1.3.1 参数化的认知诊断模型 | 第20-23页 |
| 1.3.1.1 规则空间模型 | 第20-21页 |
| 1.3.1.2 DINA模型 | 第21页 |
| 1.3.1.3 属性层级模型 | 第21-22页 |
| 1.3.1.4 广义距离判别法 | 第22-23页 |
| 1.3.2 非参数化认知诊断方法 | 第23-25页 |
| 1.3.2.1 海明距离 | 第23页 |
| 1.3.2.2 加权的海明距离 | 第23-24页 |
| 1.3.2.3 惩罚性海明距离 | 第24-25页 |
| 2 研究背景 | 第25-28页 |
| 2.1 问题提出 | 第25-26页 |
| 2.1.1 参数化认知诊断方法的不足 | 第25页 |
| 2.1.2 非参数化认知诊断方法的开发思路 | 第25-26页 |
| 2.2 研究内容与研究设计 | 第26-27页 |
| 2.3 研究意义 | 第27-28页 |
| 3 实验研究 | 第28-51页 |
| 3.0 定义反应模式间的海明距离HDD的提出 | 第28页 |
| 3.1 HDD的提出 | 第28-32页 |
| 3.1.1 海明距离判别法(HDD)的具体步骤 | 第30-31页 |
| 3.1.2 海明距离判别法(HDD)的合理性 | 第31-32页 |
| 3.1.2.1 距离定义的合理性 | 第31页 |
| 3.1.2.2 判别方法的合理性 | 第31-32页 |
| 3.2 实验一项目数量对HDD分类准确率的影响 | 第32-37页 |
| 3.2.1 实验目的 | 第32页 |
| 3.2.2 实验方法 | 第32-34页 |
| 3.2.2.1 Q矩阵的设计 | 第33页 |
| 3.2.2.2 被试的属性掌握模式(AMP)矩阵 | 第33页 |
| 3.2.2.3 被试观察反应模式(ORP)矩阵 | 第33页 |
| 3.2.2.4 模拟次数 | 第33页 |
| 3.2.2.5 模拟研究使用的判别分类法 | 第33页 |
| 3.2.2.6 评价标准 | 第33-34页 |
| 3.2.3 实验结果 | 第34-37页 |
| 3.3 实验二样本容量对HDD分类准确率的影响 | 第37-41页 |
| 3.3.1 实验目的 | 第37页 |
| 3.3.2 实验方法 | 第37页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第37-41页 |
| 3.4 实验三属性数量对HDD分类准确率的影响 | 第41-45页 |
| 3.4.1 实验目的 | 第41页 |
| 3.4.2 实验方法 | 第41页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第41-45页 |
| 3.5 实验四被试知识状态分布形态对HDD分类准确率的影响 | 第45-49页 |
| 3.5.1 实验目的 | 第45页 |
| 3.5.2 实验方法 | 第45页 |
| 3.5.3 实验结果 | 第45-49页 |
| 3.6 实验五采用HDD、DINA、GDD、WH分析“分数减法”数据 | 第49-51页 |
| 4 综合讨论 | 第51-55页 |
| 4.1 主要研究结论及讨论 | 第51-53页 |
| 4.2 HDD的特点分析 | 第53页 |
| 4.3 研究局限与未来研究 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录A | 第58-62页 |
| 附录B | 第62-67页 |
| 附录C | 第67-75页 |
| 附录D | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第81页 |