基于虚拟扩展卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估算研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 BMS国内外研究现状及市场行情 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外BMS研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内BMS研究现状及市场行情 | 第12-15页 |
| 1.3 SOC估算研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 荷电状态及SOC定义 | 第15-16页 |
| 1.3.2 SOC估算方法现状 | 第16-18页 |
| 1.4 本文选题依据 | 第18-19页 |
| 1.5 本文主要工作及内容安排 | 第19-21页 |
| 1.5.1 本文主要工作 | 第19页 |
| 1.5.2 本文内容安排 | 第19-21页 |
| 第2章 锂离子电池特性及内部参数测估算 | 第21-34页 |
| 2.1 锂离子电池基本特性 | 第21-24页 |
| 2.1.1 锂离子电池简介 | 第21-22页 |
| 2.1.2 锂离子电池工作原理及充放电特性 | 第22-24页 |
| 2.2 锂离子电池等效电路模型 | 第24-26页 |
| 2.2.1 锂离子电池工作中的多种电路模型 | 第24页 |
| 2.2.2 改善戴维宁等效电路模型 | 第24-26页 |
| 2.3 锂离子电池内部参数测量 | 第26-33页 |
| 2.3.1 开路电压与SOC之间的线性关系 | 第26-27页 |
| 2.3.2 欧姆内阻参数计算 | 第27-29页 |
| 2.3.3 极化内阻参数估计及二阶RC网络验证 | 第29-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 扩展卡尔曼滤波估计SOC算法实现 | 第34-47页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 估计理论基础 | 第34-36页 |
| 3.3 卡尔曼滤波算法 | 第36-40页 |
| 3.3.1 状态方程的建立 | 第36-37页 |
| 3.3.2 滤波估计整体流程 | 第37-40页 |
| 3.4 扩展卡尔曼滤波算法动态估计SOC | 第40-43页 |
| 3.4.1 电池系统中扩展卡尔曼滤波的实现 | 第40-42页 |
| 3.4.2 加入电池健康状态的估计策略 | 第42-43页 |
| 3.5 估算误差分析 | 第43-46页 |
| 3.5.1 恒流放电实验 | 第43-44页 |
| 3.5.2 恒阻放电实验 | 第44-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于虚拟仪器的卡尔曼滤波算法实现 | 第47-57页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 数据采集 | 第47-51页 |
| 4.2.1 电压采集电路 | 第48-49页 |
| 4.2.2 电流采集电路 | 第49-50页 |
| 4.2.3 温度采集电路 | 第50-51页 |
| 4.3 算法子VI及卡尔曼算法编程 | 第51-56页 |
| 4.3.1 LabVIEW的数据读写 | 第51-53页 |
| 4.3.2 主页面显示 | 第53页 |
| 4.3.3 高斯白噪声程序框图 | 第53-55页 |
| 4.3.4 SOC估计子VI显示界面及算法编程 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第64页 |
