| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 系统背景 | 第10-11页 |
| 1.2 系统需要解决的主要问题 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 系统采用的相关技术 | 第14-23页 |
| 2.1 关键技术 | 第14-18页 |
| 2.1.1 ORACLE数据库存储技术 | 第14-16页 |
| 2.1.2 JAVA分布式计算技术 | 第16-18页 |
| 2.2 其他相关技术介绍 | 第18-22页 |
| 2.2.1 Open Laszlo富客户端开发技术 | 第18-19页 |
| 2.2.2 STRUTS2.0+SPRING2.0+HIBERNATE3.0 的MVC技术 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 系统设计思路 | 第23-40页 |
| 3.1 成都移动网络类投诉分析的现状 | 第23页 |
| 3.2 成都移动网络类投诉分析系统功能需求分析 | 第23-25页 |
| 3.3 系统技术架构设计 | 第25-28页 |
| 3.3.1 系统的网络架构 | 第25页 |
| 3.3.2 系统的功能架构 | 第25-26页 |
| 3.3.3 数据库设计 | 第26-28页 |
| 3.4 详细设计 | 第28-39页 |
| 3.4.1 投诉地点与基站CI的自动关联 | 第28-30页 |
| 3.4.2 投诉地址库生成及计算 | 第30-31页 |
| 3.4.3 定位突发故障点以及处理优先级 | 第31-32页 |
| 3.4.4 评估长期故障点处理优先级 | 第32-33页 |
| 3.4.5 定位需错峰调整区域以及建议手段 | 第33-34页 |
| 3.4.6 评测网络工程割接对客户感知的影响 | 第34页 |
| 3.4.7 评估用户终端性能 | 第34-35页 |
| 3.4.8 新建基站的客户感知评测 | 第35页 |
| 3.4.9 对大网元的性能感知监控; | 第35页 |
| 3.4.10 对重复投诉自动分析处理 | 第35-38页 |
| 3.4.11 以客户感知为中心的考核 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 系统实施与效果 | 第40-62页 |
| 4.1 精确实现用户投诉点和基站信息的自动关联 | 第40-43页 |
| 4.2 以用户感知为主导的网格化、小时级错峰调整 | 第43-45页 |
| 4.3 基于用户感知的终端性能分析新工具 | 第45-47页 |
| 4.4 创建弱覆盖投资解决的优先级自动评估 | 第47-49页 |
| 4.5 网络工程割接前后用户感知评估 | 第49-51页 |
| 4.6 快速定位影响感知的新建基站 | 第51-54页 |
| 4.7 对“大网元（BSC\LAC\MSC）”性能的感知监控 | 第54-56页 |
| 4.8 对重复投诉自动分析 | 第56-58页 |
| 4.9 自动形成多维分析报表 | 第58-60页 |
| 4.10 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-68页 |
| 5.1 论文工作结论 | 第62-63页 |
| 5.2 应用展望 | 第63-65页 |
| 5.2.1 以用户感知为驱动力驱动相关部门工作 | 第63-64页 |
| 5.2.2 为提升客户满意度提供分析决策 | 第64页 |
| 5.3.3 提升用户满意度考核KPI | 第64-65页 |
| 5.3 应用完善计划 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录 | 第72-87页 |
