| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-24页 |
| 1.1 EIT 技术综述 | 第9-13页 |
| 1.1.1 生物组织的电特性 | 第9-11页 |
| 1.1.2 EIT 技术原理 | 第11-12页 |
| 1.1.3 EIT 技术的优势 | 第12页 |
| 1.1.4 EIT 技术面临的困难 | 第12-13页 |
| 1.2 EIT 技术国内外研究进展 | 第13-19页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第15-16页 |
| 1.2.3 EIT 成像算法 | 第16-19页 |
| 1.3 EIT 的临床应用 | 第19-22页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第22-24页 |
| 第二章 EIT 正问题求解 | 第24-41页 |
| 2.1 EIT 敏感场的数学模型 | 第24-25页 |
| 2.2 基于边界元法的 EIT 正问题求解 | 第25-39页 |
| 2.2.1 EIT 正问题求解方法介绍 | 第25-26页 |
| 2.2.2 基于边界元法的 EIT 正问题求解过程 | 第26-38页 |
| 2.2.3 EIT 正问题仿真结果 | 第38-39页 |
| 2.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 基于传统信赖域方法的 EIT 图像重构 | 第41-64页 |
| 3.1 图像重构的不适定性和病态性 | 第41-42页 |
| 3.2 正则化方法介绍 | 第42-48页 |
| 3.2.1 Tikhonov 正则化方法 | 第43页 |
| 3.2.2 Levenberg-Marquart 方法 | 第43-44页 |
| 3.2.3 正则参数的选择方法 | 第44-46页 |
| 3.2.4 信赖域方法 | 第46-48页 |
| 3.3 基于传统信赖域方法的 EIT 边界图像重构 | 第48-63页 |
| 3.3.1 边界图像重构的初始估计 | 第48-49页 |
| 3.3.2 基于传统信赖域方法的 EIT 图像重构算法 | 第49-52页 |
| 3.3.3 信赖域子问题的求解 | 第52-54页 |
| 3.3.4 数值仿真实验与结果分析 | 第54-61页 |
| 3.3.5 加入噪声时的仿真实验 | 第61-63页 |
| 3.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 基于非单调自适应信赖域方法的 EIT 图像重构 | 第64-75页 |
| 4.1 传统信赖域方法的缺点 | 第64-65页 |
| 4.2 非单调自适应信赖域方法 | 第65-67页 |
| 4.2.1 非单调技术的引进 | 第65-66页 |
| 4.2.2 步长因子的引入 | 第66页 |
| 4.2.3 信赖域半径的自适应性 | 第66-67页 |
| 4.3 数值仿真实验与结果分析 | 第67-74页 |
| 4.3.1 无噪声时的仿真实验 | 第67-72页 |
| 4.3.2 加入噪声时的仿真实验 | 第72-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 基于改进非单调自适应信赖域方法的 EIT 图像重构 | 第75-90页 |
| 5.1 非单调自适应信赖域方法可以改进的地方 | 第75-76页 |
| 5.2 改进的非单调自适应信赖域方法 | 第76-78页 |
| 5.2.1 参数 的自适应性 | 第76页 |
| 5.2.2 信赖域半径调节公式的改进 | 第76-77页 |
| 5.2.3 改进的非单调自适应信赖域方法的提出 | 第77-78页 |
| 5.3 数值仿真实验与结果分析 | 第78-85页 |
| 5.3.1 无噪声时的仿真实验 | 第78-81页 |
| 5.3.2 不同电导率比值对边界重构结果的影响 | 第81-85页 |
| 5.4 变参数非单调信赖域算法 | 第85-88页 |
| 5.4.1 变参数非单调信赖域算法的提出 | 第85-86页 |
| 5.4.2 数值仿真实验与结果分析 | 第86-88页 |
| 5.5 本章小结 | 第88-90页 |
| 第六章 结论 | 第90-93页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第90-91页 |
| 6.2 主要创新点 | 第91页 |
| 6.3 需要进一步研究的工作 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-102页 |
| 攻读博士学位期间所取得的相关科研成果 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103页 |
