基于引力作用的复杂网络社区发现研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 社区发现的研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 一般社区发现的相关研究工作 | 第11-14页 |
| 1.2.2 重叠社区发现的相关研究工作 | 第14-15页 |
| 1.2.3 社区动态演化的相关研究工作 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 模型的建立 | 第16页 |
| 1.3.2 复杂社会网络的社区发现 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 复杂网络概述 | 第18-22页 |
| 2.1 基本概念定义 | 第18-19页 |
| 2.2 复杂网络的基本特性 | 第19-20页 |
| 2.3 引力关系模型 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于引力搜索的可选粒度社区发现算法 | 第22-33页 |
| 3.1 相对独立的社区结构发现 | 第22-23页 |
| 3.2 基于引力搜索的可选粒度社区发现算法 | 第23-27页 |
| 3.2.1 Star节点的选取 | 第23-24页 |
| 3.2.2 构建社区框架 | 第24-25页 |
| 3.2.3 引力搜索剩余节点 | 第25页 |
| 3.2.4 算法步骤 | 第25-26页 |
| 3.2.5 算法性能分析 | 第26-27页 |
| 3.3 实验分析 | 第27-32页 |
| 3.3.1 空手道俱乐部社交网络 | 第27-29页 |
| 3.3.2 海豚社会网络 | 第29-31页 |
| 3.3.3 VAST通话记录网络 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于引力度量的模糊重叠社区发现 | 第33-43页 |
| 4.1 重叠社区发现与模糊划分 | 第33-35页 |
| 4.1.1 研究的问题 | 第33-34页 |
| 4.1.2 模糊划分 | 第34-35页 |
| 4.2 基于引力度量的模糊重叠社区发现算法 | 第35-37页 |
| 4.2.1 核心节点的选取 | 第35页 |
| 4.2.2 迭代搜索绝对吸引节点 | 第35-36页 |
| 4.2.3 引力度量相对吸引节点 | 第36页 |
| 4.2.4 算法步骤 | 第36-37页 |
| 4.2.5 算法性能分析 | 第37页 |
| 4.3 实验分析 | 第37-42页 |
| 4.3.1 空手道俱乐部社交网络 | 第38-39页 |
| 4.3.2 海豚社会网络 | 第39-40页 |
| 4.3.3 蛋白质交互网络 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于引力重构的社区动态演化模型 | 第43-55页 |
| 5.1 社区动态演化 | 第43-45页 |
| 5.2 基于引力重构的社区动态演化模型 | 第45-49页 |
| 5.2.1 网络快照的社区划分 | 第45页 |
| 5.2.2 引力结构变化 | 第45-48页 |
| 5.2.3 演化结果对比 | 第48-49页 |
| 5.2.4 模型步骤 | 第49页 |
| 5.3 实验分析 | 第49-54页 |
| 5.3.1 静态网络快照的社区结构划分 | 第50-51页 |
| 5.3.2 社区演化模型测试 | 第51-53页 |
| 5.3.3 演化结果与静态划分结果对比 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
