基于决策树算法的我国城市空气质量和经济状况的分析

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
1 绪论	第8-14页
1.1 研究背景与意义	第8-10页
1.2 国内外研究概况	第10-12页
1.3 论文的主要研究内容及结构	第12-14页
2 相关理论概述	第14-23页
2.1 空气质量指标体系	第14-15页
2.2 数据挖掘基本概念	第15-17页
2.3 决策树分类理论	第17-20页
2.4 支持向量机分类理论	第20-21页
2.5 典型相关分析理论	第21-23页
3 基于决策树算法的空气质量问题的分类研究	第23-41页
3.1 数据的预处理	第23-25页
3.2 数据的可视化及影响因素的直观分析	第25-29页
3.3 决策树分类	第29-35页
3.4 支持向量机分类	第35-38页
3.5 分类预测结果检验	第38-39页
3.6 结果分析	第39-41页
4 我国大城市地区的空气质量和经济状况的研究	第41-50页
4.1 甲类城市地区的相关分析	第41-45页
4.2 乙类城市地区的相关分析	第45-49页
4.3 甲乙两类城市地区的对比分析	第49-50页
5 总结与展望	第50-51页
致谢	第51-52页
参考文献	第52-55页