多层次特征融合的短文本匹配方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 语义匹配的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 短文本匹配的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4.1 微博搜索结果排序 | 第13-15页 |
| 1.4.2 短文本会话 | 第15-16页 |
| 1.5 本文主要研究内容和章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 短文本匹配相关技术介绍 | 第18-27页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 短文本会话匹配模型 | 第18-22页 |
| 2.2.1 基于翻译语言模型的匹配模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 深层结构匹配模型 | 第19-21页 |
| 2.2.3 基于主题词的匹配模型 | 第21-22页 |
| 2.3 学习排序技术 | 第22-23页 |
| 2.4 词向量技术及其应用 | 第23-26页 |
| 2.4.1 词向量的定义 | 第23页 |
| 2.4.2 训练词向量的方法 | 第23-25页 |
| 2.4.3 词向量在短文本匹配中的应用 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 短文本会话任务的多层次匹配方法 | 第27-40页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 短文本会话任务定义和模型框架 | 第27-29页 |
| 3.2.1 任务定义 | 第27-28页 |
| 3.2.2 模型框架 | 第28-29页 |
| 3.3 浅层次匹配 | 第29-32页 |
| 3.3.1 相似度特征 | 第29-30页 |
| 3.3.2 语义相似度特征 | 第30-31页 |
| 3.3.3 基于BM25模型的特征 | 第31-32页 |
| 3.4 深层次匹配 | 第32-37页 |
| 3.4.1 基于词向量的匹配特征 | 第33-36页 |
| 3.4.2 基于句子向量的匹配特征 | 第36-37页 |
| 3.5 基于规则的匹配 | 第37-38页 |
| 3.6 匹配特征的融合 | 第38-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 短文本会话任务的模型实现 | 第40-46页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 短文本会话任务的工作流程 | 第40-41页 |
| 4.3 数据预处理 | 第41-42页 |
| 4.4 快速检索模块的实现 | 第42页 |
| 4.5 多层次特征融合的方法实现 | 第42-45页 |
| 4.5.1 浅层匹配特征的生成 | 第42-43页 |
| 4.5.2 深层匹配特征的生成 | 第43-45页 |
| 4.5.3 规则匹配特征的生成 | 第45页 |
| 4.5.4 排序模型的实现 | 第45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第46-59页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 实验数据 | 第46-49页 |
| 5.2.1 未标注的微博会话数据 | 第46-47页 |
| 5.2.2 已标注的微博会话数据 | 第47-48页 |
| 5.2.3 原始微博数据 | 第48-49页 |
| 5.3 实验结果评价方法 | 第49-50页 |
| 5.4 模型参数选择 | 第50-52页 |
| 5.5 实验结果对比分析 | 第52-56页 |
| 5.5.1 综合多层次匹配特征的实验结果 | 第52-54页 |
| 5.5.2 匹配特征效果测试 | 第54-56页 |
| 5.6 匹配样例分析 | 第56-57页 |
| 5.6.1 浅层匹配特征测试实例分析 | 第56页 |
| 5.6.2 深层匹配特征测试实例分析 | 第56-57页 |
| 5.6.3 规则匹配特征测试实例分析 | 第57页 |
| 5.7 测试失败的样例分析 | 第57-58页 |
| 5.8 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
