| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 云计算相关技术概述 | 第18-33页 |
| 2.1 云计算的定义 | 第18-19页 |
| 2.2 云计算的分类 | 第19-21页 |
| 2.2.1 按部署方式分类 | 第20-21页 |
| 2.2.2 按服务模式分类 | 第21页 |
| 2.3 虚拟化简介 | 第21-26页 |
| 2.3.1 虚拟化定义 | 第22页 |
| 2.3.2 虚拟化分类 | 第22-26页 |
| 2.3.2.1 按照应用领域分类 | 第22-25页 |
| 2.3.2.2 按照实现层次分类 | 第25-26页 |
| 2.4 云计算环境下虚拟机部署技术 | 第26-27页 |
| 2.5 云计算环境下的虚拟机放置问题 | 第27-29页 |
| 2.5.1 问题形式化描述 | 第28页 |
| 2.5.2 问题解决方法 | 第28-29页 |
| 2.6 CloudSim简介 | 第29-31页 |
| 2.6.1 概述 | 第29-30页 |
| 2.6.2 体系结构介绍 | 第30页 |
| 2.6.3 工作模型介绍 | 第30-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于性能向量的虚拟机放置策略研究 | 第33-54页 |
| 3.1 问题场景描述 | 第33页 |
| 3.2 性能向量模型 | 第33-34页 |
| 3.3 应用个性化需求的分析 | 第34-35页 |
| 3.4 服务器能耗模型 | 第35页 |
| 3.5 基于性能向量的虚拟机放置策略 | 第35-43页 |
| 3.5.1 问题模型描述 | 第35-37页 |
| 3.5.2 策略及算法描述 | 第37-42页 |
| 3.5.3 PMPower算法在CloudSim中的实现 | 第42-43页 |
| 3.6 实验环境介绍 | 第43-46页 |
| 3.6.1 物理实验环境 | 第44页 |
| 3.6.2 仿真实验环境 | 第44-45页 |
| 3.6.3 应用请求模拟模型 | 第45-46页 |
| 3.7 实验结果及分析 | 第46-53页 |
| 3.7.1 应用个性化需求对于数据中心能耗的影响 | 第46-51页 |
| 3.7.2 综合考虑服务器能耗和应用个性化需求对数据中心能耗的影响 | 第51-52页 |
| 3.7.3 算法的稳定性分析 | 第52-53页 |
| 3.8 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 考虑网络设备能耗的虚拟机放置策略研究 | 第54-71页 |
| 4.1 问题场景描述 | 第54页 |
| 4.2 问题模型描述 | 第54-57页 |
| 4.2.1 数据中心的服务器建模 | 第54-55页 |
| 4.2.2 数据中心的网络拓扑建模 | 第55页 |
| 4.2.3 数据中心的应用请求建模 | 第55-56页 |
| 4.2.4 考虑网络设备能耗的虚拟机放置问题建模 | 第56-57页 |
| 4.3 考虑网络设备能耗的虚拟机放置策略描述 | 第57页 |
| 4.4 考虑网络设备能耗的虚拟机放置策略的算法实现 | 第57-64页 |
| 4.4.1 算法使用的变量描述 | 第57-58页 |
| 4.4.2 算法逻辑描述 | 第58-61页 |
| 4.4.4 Dijkstra算法的变形算法的简介 | 第61-62页 |
| 4.4.5 PMPower-Network算法在CloudSim中的实现 | 第62-64页 |
| 4.5 实验验证 | 第64-70页 |
| 4.5.1 实验环境介绍 | 第64-68页 |
| 4.5.2 实验结果及分析 | 第68-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 总结 | 第71-72页 |
| 5.2 展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
