基于瞳孔角膜反射视线追踪技术的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 主要研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 虹膜区域定位 | 第16-23页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 基于灰度分布的人眼区域定位 | 第16-17页 |
| 2.3 虹膜区域定位 | 第17-22页 |
| 2.3.1 基于Ada Boost算法的人眼检测 | 第18-19页 |
| 2.3.2 基于K-Means的图像分割 | 第19-21页 |
| 2.3.3 基于霍夫变换的区域定位 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 人眼特征提取与注视点计算 | 第23-32页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 基于瞳孔角膜反射的视线特征提取 | 第23-27页 |
| 3.2.1 普尔钦斑提取 | 第24-25页 |
| 3.2.2 瞳孔中心定位 | 第25-27页 |
| 3.3 基于交比不变性的注视点计算模型 | 第27-31页 |
| 3.3.1 交比不变性原理 | 第28页 |
| 3.3.2 交比原理在注视点计算模型中的应用 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 注视点校准算法 | 第32-42页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 交比模型的两大假设 | 第32-34页 |
| 4.2.1 假设瞳孔中心P和光斑点Vi共面 | 第32-33页 |
| 4.2.2 假设视轴与光轴夹角为零 | 第33-34页 |
| 4.3 ALPHA参数校准算法 | 第34-37页 |
| 4.3.1 多Alpha参数校准法 | 第35页 |
| 4.3.2 单Alpha参数校准法 | 第35-36页 |
| 4.3.3 动态自适应参数校准法 | 第36-37页 |
| 4.4 位移矢量校准算法 | 第37-41页 |
| 4.4.1 简单位移矢量校准法 | 第38-39页 |
| 4.4.2 动态位移矢量校准法 | 第39-40页 |
| 4.4.3 动态自适应位移矢量校准法 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实验系统与结果分析 | 第42-51页 |
| 5.1 引言 | 第42页 |
| 5.2 系统环境 | 第42-43页 |
| 5.3 视线追踪系统 | 第43-45页 |
| 5.3.1 系统介绍 | 第43-44页 |
| 5.3.2 系统基本操作 | 第44-45页 |
| 5.4 系统精度测试 | 第45-47页 |
| 5.5 系统应用 | 第47-50页 |
| 5.5.1 人眼控制输入 | 第47-49页 |
| 5.5.2 注意力检测 | 第49-50页 |
| 5.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
