摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 问题的提出及研究意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 电压暂降扰动源定位研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 电压暂降扰动源辨识研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文所做的主要工作 | 第14-16页 |
第2章 电压暂降扰动源的定位与辨识方法 | 第16-28页 |
2.1 电压暂降扰动源的定位方法 | 第16-21页 |
2.1.1 基于功率和能量的方法 | 第16-17页 |
2.1.2 基于阻抗计算的方法 | 第17-19页 |
2.1.3 基于电压量或电流量的方法 | 第19-20页 |
2.1.4 基于不同电压暂降扰动源的方法 | 第20页 |
2.1.5 其他定位方法 | 第20-21页 |
2.2 电压暂降扰动源的辨识方法 | 第21-27页 |
2.2.1 直接参数法 | 第21页 |
2.2.2 小波变换和人工神经网络 | 第21-24页 |
2.2.3 S变换和模板相似度匹配 | 第24-25页 |
2.2.4 支持向量机法 | 第25-26页 |
2.2.5 其他辨识方法 | 第26-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于直接参数法的电压暂降源的辨识 | 第28-44页 |
3.1 电压暂降扰动源建模 | 第28页 |
3.2 常见电压暂降扰动源分析 | 第28-38页 |
3.2.1 电压分析 | 第28-31页 |
3.2.2 电流分析 | 第31-34页 |
3.2.3 有功功率分析 | 第34-36页 |
3.2.4 谐波分析 | 第36-38页 |
3.3 直接参数法 | 第38-43页 |
3.3.1 电压暂降扰动源的分析与比较 | 第38-39页 |
3.3.2 定位与识别的判据 | 第39-43页 |
3.3.3 仿真结果分析与阀值的设定 | 第43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 基于小波变换的电压暂降扰动源辨识 | 第44-54页 |
4.1 小波变换 | 第44-46页 |
4.1.1 连续小波变换 | 第44-45页 |
4.1.2 离散小波变换 | 第45页 |
4.1.3 多分辨分析和Mallat算法 | 第45-46页 |
4.2 小波包分析 | 第46-49页 |
4.2.1 小波包的含义与性质 | 第46-47页 |
4.2.2 小波包的分解和重构 | 第47-48页 |
4.2.3 选取最佳的小波包 | 第48-49页 |
4.3 基于Daubechies小波的电压暂降源辨识 | 第49-53页 |
4.3.1 特征的提取和辨识规则 | 第49-53页 |
4.3.2 两种方法对比 | 第53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 结论与展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |