基于粒子群算法的路由优化与流量均衡研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·路由算法本身面临的主要问题 | 第10页 |
| ·负载均衡当前的问题与研究的意义 | 第10-11页 |
| ·论文的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第13-33页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·最优化问题 | 第14-20页 |
| ·局部优化算法 | 第15-16页 |
| ·全局优化算法 | 第16页 |
| ·进化算法 | 第16-19页 |
| ·群体智能算法 | 第19-20页 |
| ·粒子群算法 | 第20-26页 |
| ·基本的粒子群算法原理 | 第21-22页 |
| ·改进的粒子群算法 | 第22-25页 |
| ·离散粒子群算法 | 第25-26页 |
| ·粒子群算法的收敛性 | 第26页 |
| ·路由优化 | 第26-31页 |
| ·路由寻优 | 第26-30页 |
| ·粒子群算法的路由优化研究进展 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于粒子群算法的流量均衡研究 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·粒子群算法在流量均衡中的应用 | 第34-38页 |
| ·流量均衡模型 | 第34-35页 |
| ·粒子群算法在流量均衡中的应用 | 第35-38页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第38-40页 |
| ·结论 | 第40-41页 |
| 第四章 基于粒子群算法的路由优化算法 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·数学模型 | 第41-42页 |
| ·基于粒子群算法的路由算法 | 第42-45页 |
| ·编码 | 第42-43页 |
| ·路由策略 | 第43页 |
| ·初始化 | 第43-44页 |
| ·算法描述 | 第44-45页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| ·粒子群算法 | 第49页 |
| ·粒子群算法在路由优化中的进一步研究 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59页 |
