摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第8-9页 |
1.1.1 选题背景 | 第8页 |
1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第9-12页 |
1.2.1 动态车辆调度问题研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 城市共同配送与车辆调度问题研究现状 | 第10页 |
1.2.3 需求分析与车辆调度问题研究现状 | 第10-11页 |
1.2.4 现有研究不足之处 | 第11-12页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第12-14页 |
1.3.1 研究内容 | 第12页 |
1.3.2 技术路线 | 第12-14页 |
2 网购环境下城市共同配送与车辆调度问题分析 | 第14-25页 |
2.1 网购环境下的城市配送 | 第14-17页 |
2.1.1 网络购物概述 | 第14-15页 |
2.1.2 网购环境下城市配送的变化趋势 | 第15-16页 |
2.1.3 网购环境下现有城市配送现状与问题 | 第16-17页 |
2.2 城市共同配送研究 | 第17-21页 |
2.2.1 城市共同配送概述 | 第17-18页 |
2.2.2 城市实施共同配送模式必要性分析 | 第18-19页 |
2.2.3 城市共同配送联盟与服务模式分析 | 第19-21页 |
2.3 城市配送车辆调度问题 | 第21-24页 |
2.3.1 车辆调度问题概述 | 第21-22页 |
2.3.2 城市配送现有车辆调度方式问题分析 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
3 基于需求分析的城市共同配送动态车辆调度问题模型 | 第25-40页 |
3.1 引言 | 第25-27页 |
3.1.1 问题分析 | 第25-26页 |
3.1.2 模型总框架 | 第26-27页 |
3.2 城市共同配送需求分析模型 | 第27-32页 |
3.2.1 信息收集 | 第27-28页 |
3.2.2 订单筛选 | 第28-29页 |
3.2.3 订单分组 | 第29-31页 |
3.2.4 服务优先级确定 | 第31-32页 |
3.3 城市共同配送动态车辆调度模型 | 第32-39页 |
3.3.1 问题描述 | 第32-34页 |
3.3.2 软时间窗与惩罚成本 | 第34-35页 |
3.3.3 带时间窗的动态需求车辆调度数学建模 | 第35-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
4 问题的求解策略与算法 | 第40-54页 |
4.1 问题求解策略分析 | 第40-43页 |
4.1.1 动态需求 VSP 求解策略 | 第40-41页 |
4.1.2 改进的两阶段求解策略 | 第41-43页 |
4.2 模型求解算法 | 第43-48页 |
4.2.1 静态初始解的构造 | 第43-46页 |
4.2.2 动态解的插入 | 第46-48页 |
4.3 实验与分析 | 第48-53页 |
4.3.1 实验仿真 | 第48-53页 |
4.3.2 动态调度结果分析 | 第53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
5 总结与展望 | 第54-56页 |
5.1 论文总结 | 第54页 |
5.2 研究展望 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
附录 | 第60页 |
A. 作者在攻读学位期间所参与的科研项目 | 第60页 |