| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国际研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 研究综述 | 第15页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-18页 |
| 第2章 相关理论综述 | 第18-26页 |
| 2.1 概念界定 | 第18页 |
| 2.2 农超对接 | 第18-19页 |
| 2.3 生鲜农产品物流 | 第19-20页 |
| 2.4 带时间窗的车辆路径相关理论 | 第20-22页 |
| 2.5 粒子群算法基本原理 | 第22-25页 |
| 2.5.1 粒子群算法的发展背景与原理 | 第22-23页 |
| 2.5.2 粒子群算法的步骤 | 第23-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 生鲜农产品的配送现状及问题分析 | 第26-32页 |
| 3.1 生鲜农产品的配送现状 | 第26-31页 |
| 3.1.1 多级批发配送模式 | 第26-27页 |
| 3.1.2 “超市主导型”配送模式 | 第27-28页 |
| 3.1.3 “车载市场”配送模式 | 第28-29页 |
| 3.1.4 农民专业合作社配送模式 | 第29-31页 |
| 3.2 生鲜农产品的配送存在的问题 | 第31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于新鲜度的生鲜农产品农超对接路径优化的建模及优化 | 第32-43页 |
| 4.1 问题的解决思路 | 第32-34页 |
| 4.1.1 问题分析 | 第32-33页 |
| 4.1.2 约束条件分析 | 第33-34页 |
| 4.2 模型的分析与建立 | 第34-37页 |
| 4.2.1 概念模型的建立 | 第34-35页 |
| 4.2.2 模型分析 | 第35-37页 |
| 4.2.3 数学模型的建立 | 第37页 |
| 4.3 路径优化方法的选择 | 第37-41页 |
| 4.3.1 车辆途经问题求解方法 | 第37-38页 |
| 4.3.2 优化方法介绍 | 第38-39页 |
| 4.3.3 优化方法的比较 | 第39-40页 |
| 4.3.4 优化方法的选择 | 第40-41页 |
| 4.4 粒子群算法的实现 | 第41-42页 |
| 4.4.1 粒子群算法代码中的符号含义 | 第41页 |
| 4.4.2 粒子群算法实现步骤 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 A 超市农超对接的案例分析 | 第43-51页 |
| 5.1 A 超市农超对接的现状 | 第43-44页 |
| 5.2 A 超市农超对接路径优化模型的求解 | 第44-49页 |
| 5.2.1 研究设定 | 第44-45页 |
| 5.2.2 优化模型 | 第45-49页 |
| 5.3 求解结果与分析 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |