无人值守变电站智能视频监测系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及其意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 相关技术 | 第15-21页 |
| 2.1 运动目标监测 | 第15-17页 |
| 2.1.1 光流法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 相邻帧差法 | 第16页 |
| 2.1.3 背景图像差法 | 第16-17页 |
| 2.1.4 其他方法 | 第17页 |
| 2.2 数字视频压缩技术 | 第17-20页 |
| 2.2.1 数字视频压缩一般过程 | 第17-18页 |
| 2.2.2 数字视频压缩编码技术分类 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 总体方案 | 第21-27页 |
| 3.1 无人值守变电站概述 | 第21页 |
| 3.2 无人值守变电站视频监测系统的需求分析 | 第21-22页 |
| 3.3 现有视频监测系统分析比较与总结 | 第22-23页 |
| 3.4 总体方案 | 第23-26页 |
| 3.4.1 现场设备选择 | 第23-24页 |
| 3.4.2 现场网络设计 | 第24-25页 |
| 3.4.3 远程监控系统方案 | 第25-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 智能视频监测系统核心算法与实现 | 第27-42页 |
| 4.1 算法原理及分析 | 第27-29页 |
| 4.1.1 背景图像差分法 | 第27-28页 |
| 4.1.2 AdaBoost 算法 | 第28-29页 |
| 4.2 算法设计与实现 | 第29-40页 |
| 4.2.1 图像预处理 | 第29-31页 |
| 4.2.2 运动目标监测 | 第31-36页 |
| 4.2.3 人脸监测 | 第36-40页 |
| 4.3 实现结果及分析 | 第40-41页 |
| 4.3.1 实现结果 | 第40-41页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 智能视频监控系统的设计与实现 | 第42-50页 |
| 5.1 系统架构 | 第42-43页 |
| 5.2 系统功能设计 | 第43-45页 |
| 5.2.1 现场端功能 | 第43-44页 |
| 5.2.2 远程监测端功能 | 第44-45页 |
| 5.3 系统功能实现 | 第45-48页 |
| 5.3.1 远程监测端实现 | 第45-47页 |
| 5.3.2 现场端实现 | 第47-48页 |
| 5.4 结果展示 | 第48-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 在硕士研究生学习期间发表的学术论文及科研情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
