| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 土壤水分微波遥感国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 被动微波遥感监测土壤水分进展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 主动微波遥感监测土壤水分进展 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究内容与技术路线 | 第16-20页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-20页 |
| 1.4 论文结构 | 第20-21页 |
| 第二章 土壤水分微波遥感反演基础 | 第21-30页 |
| 2.1 微波遥感机理 | 第21-24页 |
| 2.1.1 雷达方程和后向散射系数 | 第21-23页 |
| 2.1.2 雷达系统参数 | 第23-24页 |
| 2.2 土壤介电特性 | 第24-27页 |
| 2.2.1 土壤水分 | 第25-26页 |
| 2.2.2 土壤介电常数 | 第26-27页 |
| 2.3 粗糙度参数 | 第27-30页 |
| 2.3.1 均方根高度 | 第27-28页 |
| 2.3.2 表面相关长度 | 第28页 |
| 2.3.3 表面自相关函数 | 第28-29页 |
| 2.3.4 地表粗糙度测量 | 第29-30页 |
| 第三章 土壤水分微波遥感反演模型 | 第30-41页 |
| 3.1 经验模型 | 第30-31页 |
| 3.1.1 Oh 模型 | 第30-31页 |
| 3.1.2 Dubois 模型 | 第31页 |
| 3.2 理论模型 | 第31-37页 |
| 3.2.1 基尔霍夫模型（Kirchhoff） | 第32-33页 |
| 3.2.2 小扰动模型（SPM） | 第33-34页 |
| 3.2.3 积分方程模型(IEM) | 第34-35页 |
| 3.2.4 高级积分方程模型（AIEM） | 第35-36页 |
| 3.2.5 MIMICS 模型 | 第36-37页 |
| 3.3 半经验模型 | 第37-39页 |
| 3.3.1 Shi 模型 | 第37-38页 |
| 3.3.2 水云模型(Water-Cloud model) | 第38-39页 |
| 3.4 研究区微波散射模型的选择 | 第39-41页 |
| 第四章 研究区土壤水分反演模型的建立与验证 | 第41-64页 |
| 4.1 研究区概况 | 第41-42页 |
| 4.2 数据收集与处理 | 第42-46页 |
| 4.2.1 雷达数据 | 第42-44页 |
| 4.2.2 实测数据 | 第44-46页 |
| 4.3 AIEM 模拟裸露地表后向散射特征 | 第46-53页 |
| 4.3.1 后向散射系数对雷达入射角的响应特征 | 第46-49页 |
| 4.3.2 后向散射系数对土壤含水量的响应特征 | 第49-50页 |
| 4.3.3 后向散射系数对地表粗糙度的响应特征 | 第50-53页 |
| 4.4 地表参数与后向散射系数的关系模型 | 第53-58页 |
| 4.4.1 后向散射系数与土壤水分的关系模型 | 第53-55页 |
| 4.4.2 后向散射系数与地表粗糙度的关系模型 | 第55-58页 |
| 4.5 研究区土壤水分反演与验证 | 第58-64页 |
| 4.5.1 后向散射模型 | 第58-60页 |
| 4.5.2 土壤水分反演 | 第60-62页 |
| 4.5.3 研究区地表土壤水分反演 | 第62-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 主要结论 | 第64页 |
| 5.2 创新点 | 第64页 |
| 5.3 不足与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |