| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 图像分割概述 | 第9-10页 |
| 1.2 图像分割方法分类 | 第10-12页 |
| 1.3 图割及GrabCut方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 图割方法及GrabCut算法 | 第15-19页 |
| 2.1 图割方法 | 第15-17页 |
| 2.2 GrabCut算法 | 第17-19页 |
| 第3章 超像素方法 | 第19-29页 |
| 3.1 超像素方法简介 | 第19-20页 |
| 3.2 分水岭算法 | 第20-21页 |
| 3.3 Superpixel lattices算法 | 第21-22页 |
| 3.4 Mean shift算法 | 第22-23页 |
| 3.5 Entropy rate算法 | 第23-26页 |
| 3.6 SLIC算法 | 第26-27页 |
| 3.7 其它超像素算法 | 第27-29页 |
| 3.7.1 Normalized cuts | 第27页 |
| 3.7.2 Turbopixels | 第27-29页 |
| 第4章 基于四叉树分解与GrabCut的彩色图像快速分割方法 | 第29-39页 |
| 4.1 GrabCut算法改进分析 | 第29-30页 |
| 4.2 基于四叉树分解和GrabCut的彩色图像分割方法 | 第30-34页 |
| 4.2.1 四叉树分解算法 | 第30-31页 |
| 4.2.2 GMM参数迭代估计 | 第31-33页 |
| 4.2.3 算法的实现步骤 | 第33-34页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第34-38页 |
| 4.4 本章总结 | 第38-39页 |
| 第5章 基于超像素方法的GrabCut算法彩色图像快速分割 | 第39-51页 |
| 5.1 超像素算法对比分析 | 第39-42页 |
| 5.2 基于超像素方法改进GrabCut分析 | 第42-43页 |
| 5.3 算法实现步骤 | 第43-44页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第44-50页 |
| 5.5 本章总结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 全文总结 | 第51页 |
| 6.2 未来研究工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第63页 |
