| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 0.引言 | 第11-21页 |
| 0.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 0.2 研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 0.2.1 研究目的 | 第12页 |
| 0.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 0.3 国内外研究动态 | 第13-18页 |
| 0.3.1 国外相关研究综述 | 第13-15页 |
| 0.3.2 国内相关研究综述 | 第15-18页 |
| 0.3.3 对现有研究的评价 | 第18页 |
| 0.4 研究思路与方法 | 第18-20页 |
| 0.4.1 研究思路 | 第18-19页 |
| 0.4.2 研究方法 | 第19-20页 |
| 0.5 文章的创新点及不足 | 第20-21页 |
| 0.5.1 创新点 | 第20页 |
| 0.5.2 不足 | 第20-21页 |
| 1.农民专业合作社信贷风险的理论基础 | 第21-27页 |
| 1.1 相关概念界定 | 第21-23页 |
| 1.1.1 农民专业合作社 | 第21-22页 |
| 1.1.2 信贷风险评价 | 第22-23页 |
| 1.2 理论基础 | 第23-27页 |
| 1.2.1 新古典合作社理论 | 第23-24页 |
| 1.2.2 预期收入理论 | 第24-25页 |
| 1.2.3 系统论 | 第25-27页 |
| 2.农民专业合作社信贷风险评价指标 | 第27-36页 |
| 2.1 中国农民专业合作社的特性及信贷情况分析 | 第27-29页 |
| 2.2 农民专业合作社信贷风险特点 | 第29-31页 |
| 2.3 农民专业合作社信贷风险影响因素 | 第31-34页 |
| 2.4 农民专业合作社信贷风险评价指标体系构建 | 第34-36页 |
| 3.农民专业合作社信贷风险评价 | 第36-47页 |
| 3.1 研究假设 | 第36页 |
| 3.2 信贷风险评价方法的选择 | 第36-41页 |
| 3.2.1 专家分析法及适用性分析 | 第36-37页 |
| 3.2.2 Logistic 回归模型及适用性分析 | 第37-38页 |
| 3.2.3 模糊综合评价法及适用性分析[82] | 第38-39页 |
| 3.2.4 人工神经网络分析法及适用性分析 | 第39-40页 |
| 3.2.5 信贷风险评价方法评述 | 第40-41页 |
| 3.3 冲量模型及适用性 | 第41-42页 |
| 3.4 冲量模型构建 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4.农民专业合作社信贷风险评价的实证研究 | 第47-62页 |
| 4.1 案例的选择 | 第47页 |
| 4.2 案例背景介绍 | 第47-49页 |
| 4.2.1 J 县 F 食用菌专业合作社基本情况 | 第47-48页 |
| 4.2.2 Z 市 R 生猪产销合作社基本情况 | 第48-49页 |
| 4.3 F 食用菌专业合作社信贷风险评价 | 第49-53页 |
| 4.3.1 数据来源 | 第49-50页 |
| 4.3.2 模型计算及分析 | 第50-52页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第52-53页 |
| 4.4 R 生猪产销合作社的信贷风险评价 | 第53-60页 |
| 4.4.1 数据来源 | 第53-54页 |
| 4.4.2 模型计算及分析 | 第54-58页 |
| 4.4.3 结果分析 | 第58-60页 |
| 4.5 食用菌与生猪产销合作社信贷风险分析及对比 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 5.结论与建议 | 第62-64页 |
| 5.1 主要结论 | 第62页 |
| 5.2 建议 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历 | 第69页 |
| 发表的学术论文 | 第69-70页 |