| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 论文研究的背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 爆破地震波的性质研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 爆破震动峰值速度 | 第12-13页 |
| 1.2.3 神经网络在爆破震动峰值速度的预测 | 第13-14页 |
| 1.2.4 层次分析法在煤矿安全生产方面的应用 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究的主要内容和研究方法 | 第15-17页 |
| 2 露天矿爆破震动效果与参数的灰色关联分析 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 爆破震动引起的地震波及其产生机理 | 第17-19页 |
| 2.2.1 地震波 | 第17-18页 |
| 2.2.2 爆破震动地震波传播特点 | 第18页 |
| 2.2.3 震动波波形及其参数 | 第18页 |
| 2.2.4 爆破震动引起的巨大危害 | 第18-19页 |
| 2.3 露天矿控制爆破参数设计 | 第19-20页 |
| 2.3.1 松动爆破开挖标准 | 第19页 |
| 2.3.2 爆破参数及其地质条件影响 | 第19-20页 |
| 2.4 灰色关联分析法在露天矿爆破震动影响因子的综合评判 | 第20-25页 |
| 2.4.1 灰色关联分析 | 第20-21页 |
| 2.4.2 计算方法和步骤 | 第21-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于MATLAB曲线拟合的峰值速度及误差分析 | 第26-36页 |
| 3.1 工程概况 | 第26页 |
| 3.2 TC-4850W监测系统及其原理 | 第26-28页 |
| 3.3 爆破震动数据统计及其分析 | 第28-32页 |
| 3.3.1 控制爆破地震波峰值速度预测及其误差分析 | 第28页 |
| 3.3.2 爆破震动速度的规律研究 | 第28-32页 |
| 3.4 爆破质点振动速度拟合公式的优化选择 | 第32-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于BP神经网络的爆破震动峰值速度智能预测 | 第36-49页 |
| 4.1 概况 | 第36页 |
| 4.2 基本理论 | 第36-37页 |
| 4.3 神经网络模型 | 第37页 |
| 4.4 BP神经网络算法 | 第37-39页 |
| 4.4.1 SDBP算法 | 第37-38页 |
| 4.4.2 MOBP算法 | 第38页 |
| 4.4.3 VLBP算法 | 第38页 |
| 4.4.4 RPROP算法 | 第38-39页 |
| 4.4.5 CGBP算法 | 第39页 |
| 4.4.6 拟牛顿算法 | 第39页 |
| 4.4.7 LM算法 | 第39页 |
| 4.5 MATLAB中BP神经网络的局限性 | 第39-40页 |
| 4.6 改进的BP神经网络算法 | 第40-41页 |
| 4.6.1 附加动量法 | 第40页 |
| 4.6.2 有自适应lr的梯度下降法 | 第40-41页 |
| 4.6.3 弹性梯度下降法 | 第41页 |
| 4.7 BP神经网络在丰胜奎煤矿爆破震动应用设计 | 第41-47页 |
| 4.7.1 爆破震动峰值速度预测的神经网络模型 | 第41页 |
| 4.7.2 网络模型参数的具体设计方法及其构成 | 第41-42页 |
| 4.7.3 BP神经网络的工程应用 | 第42-47页 |
| 4.8 本章小结 | 第47-49页 |
| 5 基于层次分析法的安全分析及其减震措施 | 第49-60页 |
| 5.1 层次分析法的基本理论 | 第49-52页 |
| 5.1.1 引言 | 第49页 |
| 5.1.2 层次分析法的模型和步骤 | 第49-52页 |
| 5.2 层次分析法的工程应用 | 第52-58页 |
| 5.3 丰胜奎煤矿的具体减震措施 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 在学研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |