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智能技术平台的设计与实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 引言第12-18页
    1.1 论文背景第12-13页
    1.2 智能技术现状第13-15页
        1.2.1 卷积神经网络应用研究现状第13-14页
        1.2.2 设备故障诊断应用现状第14-15页
    1.3 项目目标第15-16页
    1.4 论文主要工作和论文组织结构第16-18页
2 相关技术第18-24页
    2.1 CNN第18-20页
    2.2 MVC第20-21页
    2.3 Java EE第21-22页
    2.4 REST第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
3 智能技术服务平台需求分析第24-34页
    3.1 业务流程分析第24-27页
    3.2 系统功能需求分析第27-32页
        3.2.1 系统用户角色分析第27-28页
        3.2.2 智能故障诊断第28-30页
        3.2.3 智能在线客服第30-31页
        3.2.4 专家技术交流平台第31-32页
    3.3 系统非功能需求分析第32-33页
        3.3.1 性能需求第32页
        3.3.2 可靠性需求第32页
        3.3.3 安全性需求第32-33页
        3.3.4 可维护性需求第33页
    3.4 本章小结第33-34页
4 智能技术平台设计第34-46页
    4.1 系统总体架构设计第34-35页
    4.2 系统功能模块设计第35-36页
    4.3 数据库设计第36-42页
        4.3.1 用户模块表设计第37-39页
        4.3.2 案例模块表设计第39-42页
    4.4 接口设计第42-44页
    4.5 本章小结第44-46页
5 智能故障诊断子系统功能详细设计及实现第46-64页
    5.1 用户管理模块第46-49页
        5.1.1 用户管理流程设计第46-47页
        5.1.2 用户管理时序设计第47-48页
        5.1.3 用户管理类设计第48-49页
        5.1.4 用户管理实现效果第49页
    5.2 案例管理模块第49-53页
        5.2.1 案例管理流程设计第50-51页
        5.2.2 案例管理时序设计第51-52页
        5.2.3 案例管理类设计第52页
        5.2.4 案例管理实现效果第52-53页
    5.3 智能诊断模块第53-60页
        5.3.1 智能诊断流程设计第54页
        5.3.2 智能诊断时序设计第54-55页
        5.3.3 智能诊断类设计第55-56页
        5.3.4 智能诊断算法实现第56-59页
        5.3.5 智能诊断实现效果第59-60页
    5.4 分析报告模块第60-63页
        5.4.1 分析报告流程设计第60-61页
        5.4.2 分析报告时序设计第61页
        5.4.3 分析报告类设计第61-62页
        5.4.4 分析报告实现效果第62-63页
    5.5 本章小结第63-64页
6 智能技术平台测试与验证第64-72页
    6.1 系统测试环境第64页
    6.2 测试目标第64-65页
    6.3 功能测试第65-69页
    6.4 性能测试第69-70页
    6.5 本章小结第70-72页
7 总结第72-74页
    7.1 总结第72页
    7.2 展望第72-74页
参考文献第74-76页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第76-80页
学位论文数据集第80页

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