摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第12-29页 |
1.1 研究背景 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状与研究动向 | 第12-14页 |
1.2.1 氯盐环境下混凝土结构服役寿命预测定义 | 第12-13页 |
1.2.2 氯盐环境下混凝土结构服役寿命预测方法 | 第13-14页 |
1.3 氯盐环境下混凝土结构服役寿命预测国内外研究现状 | 第14-21页 |
1.3.1 氯盐环境下混凝土结构服役寿命预测解析模型的研究 | 第14-16页 |
1.3.2 氯盐环境下混凝土结构服役寿命预测数值分析模型的研究 | 第16-18页 |
1.3.3 氯盐环境下混凝土结构服役寿命预测可靠度分析模型的研究 | 第18-21页 |
1.4 研究突破口 | 第21-22页 |
1.5 研究目标及主要研究内容 | 第22-25页 |
1.5.1 研究目标 | 第22页 |
1.5.2 主要研究内容 | 第22-24页 |
1.5.3 主要创新点 | 第24-25页 |
1.5.4 技术路径 | 第25页 |
参考文献 | 第25-29页 |
第二章 氯离子扩散分析的全时域初值推进边界元法 | 第29-51页 |
2.1 基于Fick定律的氯离子扩散模型 | 第30-32页 |
2.2 混凝土中氯离子扩散的边界元法 | 第32-36页 |
2.2.1 边界积分方程 | 第32-35页 |
2.2.2 积分方程的离散形式与边界元法的时间进程 | 第35-36页 |
2.3 混凝土中氯离子扩散的全时域初值推进边界元法 | 第36-43页 |
2.3.1 边界元法方程 | 第36-40页 |
2.3.2 系数的求解 | 第40-43页 |
2.4 算例分析 | 第43-48页 |
2.4.1 算例1 | 第43-46页 |
2.4.2 算例2 | 第46-48页 |
2.5 结论 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-51页 |
第三章 氯离子扩散分析的随机边界元法 | 第51-81页 |
3.1 氯离子扩散分析的摄动随机边界元法 | 第51-59页 |
3.1.1 考虑氯离子扩散系数为随机变量时的摄动随机边界元法 | 第53-55页 |
3.1.2 考虑表面氯离子浓度随机性时的摄动随机边界元法 | 第55-57页 |
3.1.3 考虑保护层厚度随机性时的摄动随机边界元法 | 第57-59页 |
3.2 考虑材料参数空间变异的摄动随机边界元法 | 第59-71页 |
3.2.1 参数为随机变量的情况 | 第63-68页 |
3.2.2 参数具有空间变异性的情况 | 第68-71页 |
3.3 算例分析 | 第71-79页 |
3.3.1 算例分析1 | 第71-74页 |
3.3.2 算例分析2 | 第74-79页 |
3.4 结论 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-81页 |
第四章 氯盐侵蚀下混凝土结构的可靠度及服役寿命 | 第81-115页 |
4.1 氯盐混凝土结构的可靠度 | 第81-90页 |
4.1.1 氯盐侵蚀混凝土结构的一次二阶矩法 | 第81-82页 |
4.1.2 氯盐侵蚀混凝土结构可靠度计算失效时的原因分析 | 第82-86页 |
4.1.3 氯盐侵蚀混凝土结构可靠度计算失效时的改进措施 | 第86-90页 |
4.2 基于逆可靠度法的氯盐混凝土结构服役寿命分析 | 第90-97页 |
4.2.1 氯盐混凝土结构服役寿命分析的逆可靠度法 | 第90-92页 |
4.2.2 算例分析 | 第92-97页 |
4.3 基于可靠度的氯盐环境下混凝土结构服役寿命解析模型 | 第97-112页 |
4.3.1 氯盐侵蚀下混凝土结构服役寿命解析解 | 第98-99页 |
4.3.2 混凝土结构服役寿命的可靠度分析 | 第99-101页 |
4.3.3 混凝土结构服役寿命的可靠度解析模型 | 第101-103页 |
4.3.4 混凝土结构服役寿命可靠度解析模型的简化求解方法 | 第103-105页 |
4.3.5 解析模型的几何解释 | 第105-107页 |
4.3.6 算例分析 | 第107-112页 |
4.4 结论 | 第112页 |
参考文献 | 第112-115页 |
第五章 氯盐侵蚀下混凝土结构服役寿命敏感性分析 | 第115-144页 |
5.1 基于全微分方法的混凝土结构可靠度敏感系数 | 第115-124页 |
5.1.1 基于全微分方法的混凝土结构可靠度敏感系数的推导 | 第115-120页 |
5.1.2 算例分析 | 第120-124页 |
5.2 服役寿命敏感系数 | 第124-129页 |
5.2.1 服役寿命敏感系数的推导 | 第124-128页 |
5.2.2 服役寿命敏感系数的计算 | 第128-129页 |
5.3 多随机变量敏感系数 | 第129-143页 |
5.3.1 多随机变量敏感系数推导 | 第129-137页 |
5.3.2 算例分析 | 第137-143页 |
5.4 结论 | 第143页 |
参考文献 | 第143-144页 |
第六章 结论与展望 | 第144-146页 |
6.1 论文的主要结论 | 第144-145页 |
6.2 研究展望 | 第145-146页 |
致谢 | 第146-148页 |
攻读学位期间论文的发表情况 | 第148-149页 |
攻读学位期间发明专利申请情况 | 第149-150页 |
攻读学位期间参与的科研项目 | 第150-151页 |
攻读学位期间参与的工程项目 | 第151-152页 |
攻读学位期间获得的奖励 | 第152-153页 |
作者简介 | 第153页 |