| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 铝电解参数软测量模型研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 预焙铝电解电流效率研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 支持向量机在软测量技术中的应用研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究工作及内容安排 | 第14-16页 |
| 2 铝电解工艺原理分析及电流效率建模设计思想 | 第16-30页 |
| 2.1 预焙铝电解槽结构及工作原理 | 第16-17页 |
| 2.1.1 预焙铝电解槽结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 预焙铝电解槽工作原理 | 第17页 |
| 2.2 铝电解槽电流效率 | 第17-25页 |
| 2.2.1 电流效率的定义 | 第17-18页 |
| 2.2.2 电流效率对铝电解生产过程的影响分析 | 第18-19页 |
| 2.2.3 电流效率的损失机理分析 | 第19-20页 |
| 2.2.4 工艺参数和槽况对电流效率的影响分析 | 第20-25页 |
| 2.3 铝电解的数据特点及槽况分类依据 | 第25-27页 |
| 2.3.1 铝电解槽的数据特点 | 第25-26页 |
| 2.3.2 铝电解槽况分类依据 | 第26-27页 |
| 2.4 电流效率建模总体设计思想 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于模糊聚类的槽况分类研究 | 第30-43页 |
| 3.1 聚类分析工作原理 | 第30-32页 |
| 3.1.1 聚类算法的原理分析 | 第31-32页 |
| 3.1.2 模糊聚类的原理分析 | 第32页 |
| 3.2 基于目标函数的模糊C-均值聚类算法(FCM) | 第32-38页 |
| 3.2.1 FCM算法的原理分析 | 第33-36页 |
| 3.2.2 改进FCM算法 | 第36-38页 |
| 3.3 NCFCM算法对铝电解槽况分类的应用 | 第38-42页 |
| 3.3.1 实验数据采集及预处理 | 第38-40页 |
| 3.3.2 NCFCM参数选择 | 第40页 |
| 3.3.3 仿真结果与分析 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于槽况分类的铝电解电流效率软测量建模 | 第43-61页 |
| 4.1 电流效率软测量模型的设计思想 | 第43-44页 |
| 4.2 支持向量机建模原理分析 | 第44-48页 |
| 4.3 多支持向量机子模型融合方法研究 | 第48-50页 |
| 4.4 铝电解电流效率软测量模型的建立 | 第50-59页 |
| 4.4.1 输入输出变量的选取与采集方法研究 | 第50-52页 |
| 4.4.2 电流效率支持向量机子模型的建立 | 第52-53页 |
| 4.4.3 核函数仿真对比研究 | 第53-59页 |
| 4.5 仿真结果与分析 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 全文总结 | 第61页 |
| 5.2 研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |