基于蚁群算法的多车场车辆路径问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要内容 | 第12-13页 |
| ·本文的创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 蚁群算法 | 第14-23页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第14-16页 |
| ·蚁群算法的步骤 | 第16-18页 |
| ·蚁群算法的关键技术 | 第18-21页 |
| ·转移规则 | 第18-19页 |
| ·参数设置 | 第19-20页 |
| ·算法的终止条件 | 第20-21页 |
| ·蚁群算法的优缺点及其改进 | 第21-22页 |
| ·蚁群算法的优点 | 第21页 |
| ·蚁群算法的缺点 | 第21页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 多车场车辆路径问题的蚁群算法 | 第23-37页 |
| ·车辆路径问题 | 第23-25页 |
| ·车场路径问题概述 | 第23页 |
| ·车辆路径问题的组成要素 | 第23-24页 |
| ·车辆路径问题的分类 | 第24-25页 |
| ·多车场车辆路径问题的描述及模型 | 第25-28页 |
| ·多车场车辆路径问题的描述 | 第25-26页 |
| ·多车场车辆路径问题的数学模型 | 第26-27页 |
| ·多车场车辆路径问题的处理方法 | 第27-28页 |
| ·车辆划分和车场指定方法 | 第28-32页 |
| ·车辆划分方法—改进split 算法 | 第29-31页 |
| ·车场指定方法 | 第31-32页 |
| ·蚁群算法 | 第32-34页 |
| ·计算结果分析 | 第34-36页 |
| ·算例一 | 第34-35页 |
| ·算例二 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 多车场最快完成车辆路径问题的变异蚁群算法 | 第37-48页 |
| ·多车场最快完成车辆路径问题描述 | 第37-38页 |
| ·多车场最快完成车辆路径问题的车辆划分方法 | 第38-42页 |
| ·车辆划分方法---动态规划 | 第38-41页 |
| ·车辆划分方法---改进的split 算法 | 第41页 |
| ·对比分析 | 第41-42页 |
| ·多车场最快完成车辆路径问题的车场指定方法 | 第42-43页 |
| ·变异蚁群算法 | 第43-45页 |
| ·计算结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·本文研究工作总结 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
