基于机器视觉的鸡蛋胚胎成活性检测及分拣系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·机器视觉概述 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-15页 |
| ·存在的问题 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 第2章 鸡蛋胚胎图像的预处理 | 第18-40页 |
| ·图像的增强与滤波 | 第18-20页 |
| ·平滑滤波 | 第18-19页 |
| ·高斯滤波 | 第19页 |
| ·中值滤波 | 第19-20页 |
| ·图像分割 | 第20-33页 |
| ·典型阈值分割方法 | 第21-24页 |
| ·模糊C-均值聚类相关理论 | 第24-29页 |
| ·改进特征加权模糊聚类算法WFCM | 第29-32页 |
| ·基于WFCM 聚类算法的局部自适应二值化 | 第32-33页 |
| ·数字形态学图像处理 | 第33-37页 |
| ·数字形态学原理 | 第33-34页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第34-35页 |
| ·开运算和闭运算 | 第35-37页 |
| ·区域标记 | 第37-38页 |
| ·连通区域概念 | 第37-38页 |
| ·区域标记算法 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 鸡蛋胚胎图像细化算法研究 | 第40-50页 |
| ·基于细化修复的快速细化算法 | 第40-44页 |
| ·快速细化算法 | 第40-41页 |
| ·细化修复方法 | 第41-44页 |
| ·基于关键点保留的细化算法 | 第44-48页 |
| ·算法概述 | 第44-45页 |
| ·关键点的分类 | 第45-47页 |
| ·关键点标记图像的形成 | 第47-48页 |
| ·细化算法实现 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 鸡蛋胚胎成活性检测及分拣系统总体设计 | 第50-58页 |
| ·分拣系统总体设计 | 第50-51页 |
| ·硬件系统组成 | 第51-54页 |
| ·光源和暗室 | 第51-52页 |
| ·相机和镜头 | 第52-53页 |
| ·图像采集卡和ROI 的确定 | 第53-54页 |
| ·PLC | 第54页 |
| ·硬件系统工作原理 | 第54-57页 |
| ·系统各部分的功能 | 第55页 |
| ·PLC 的I/O 分配 | 第55-56页 |
| ·PLC 控制设计 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 鸡蛋胚胎成活性检测及分拣系统软件系统集成 | 第58-68页 |
| ·开发工具的选择 | 第58页 |
| ·界面设计 | 第58-59页 |
| ·程序设计 | 第59-66页 |
| ·图像采集模块 | 第60页 |
| ·图像预处理模块 | 第60-62页 |
| ·图像特征提取模块 | 第62-64页 |
| ·分拣信息传输模块 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74-75页 |
