基于基因共表达网络分析的三阴性乳腺癌预后相关基因与铂应答靶点关系的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 英文缩略语 | 第7-10页 |
| 1 前言 | 第10-13页 |
| 2 材料与方法 | 第13-21页 |
| 2.1 研究样本 | 第13页 |
| 2.2 研究基础 | 第13-14页 |
| 2.3 数据预处理 | 第14-15页 |
| 2.4 TNBC样本识别 | 第15-16页 |
| 2.5 差异表达分析 | 第16-17页 |
| 2.6 基因共表达网络分析 | 第17-20页 |
| 2.6.1 计算相关系数 | 第18页 |
| 2.6.2 定义邻接矩阵 | 第18页 |
| 2.6.3 确定基因相异度 | 第18-19页 |
| 2.6.4 划分基因共表达模块 | 第19页 |
| 2.6.5 关联模块与临床特征 | 第19-20页 |
| 2.7 铂应答靶点预测 | 第20-21页 |
| 2.7.1 挖掘铂药靶点 | 第20页 |
| 2.7.2 ceRNA网络分析 | 第20-21页 |
| 3 结果 | 第21-32页 |
| 3.1 数据处理结果 | 第21页 |
| 3.2 TNBC样本聚类 | 第21-22页 |
| 3.3 差异分析结果 | 第22-24页 |
| 3.4 基因共表达网络 | 第24-30页 |
| 3.4.1 样本筛选 | 第24-25页 |
| 3.4.2 软阈值确定 | 第25-26页 |
| 3.4.3 共表达模块识别 | 第26-27页 |
| 3.4.4 模块与临床特征的关系 | 第27-28页 |
| 3.4.5 共表达模块内部分析 | 第28-30页 |
| 3.5 潜在铂应答靶点 | 第30-32页 |
| 4 讨论 | 第32-34页 |
| 5 结论 | 第34-35页 |
| 本研究创新性的自我评价 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 综述 | 第39-55页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简介 | 第57页 |
