基于均匀区域和韦伯局部描述子的图像检索方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 基于内容图像检索研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 韦伯局部描述子研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要完成的工作 | 第14页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 基于内容的图像检索和 WLD | 第15-34页 |
| 2.1 基于内容的图像检索 | 第15-23页 |
| 2.1.1 基于内容的图像检索框架 | 第15-16页 |
| 2.1.2 图像特征分析 | 第16-20页 |
| 2.1.3 相似度度量方法 | 第20-21页 |
| 2.1.4 图像检索性能评价 | 第21-23页 |
| 2.2 韦伯局部描述子及相关描述子 | 第23-33页 |
| 2.2.1 韦伯法则 | 第23-24页 |
| 2.2.2 韦伯局部描述子 | 第24-29页 |
| 2.2.3 LBP | 第29-32页 |
| 2.2.4 WLBP | 第32-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于 WLD 图像块分类的加权图像检索 | 第34-43页 |
| 3.1 图像块分类 | 第34-35页 |
| 3.2 图像块权重赋值 | 第35页 |
| 3.3 图像块的颜色特征提取 | 第35-37页 |
| 3.4 图像块的纹理特征提取 | 第37页 |
| 3.5 计算综合特征及相似度计算 | 第37-38页 |
| 3.6 实验测试结果与分析 | 第38-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于均匀椭圆环划分的图像检索 | 第43-52页 |
| 4.1 均匀矩形环的划分和权重确定 | 第43-44页 |
| 4.2 均匀椭圆环的划分与权重确定 | 第44-45页 |
| 4.3 特征提取 | 第45页 |
| 4.4 相似度计算 | 第45-46页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第46-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 改进 WLD/LBP 局部描述子 | 第52-64页 |
| 5.1 改进 WLD/LBP 局部描述子 | 第52-55页 |
| 5.1.1 差分激励计算 | 第52-53页 |
| 5.1.2 方向角计算 | 第53页 |
| 5.1.3 改进 WLD/LBP 局部特征描述 | 第53-54页 |
| 5.1.4 归一化特征 | 第54-55页 |
| 5.2 韦伯局部描述子与其它描述子的异同点 | 第55-57页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第57-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结 | 第64-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第64-65页 |
| 6.2 未来展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
