多站雷达协同抗欺骗式干扰方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第14-19页 |
| 缩略语对照表 | 第19-23页 |
| 第一章 绪论 | 第23-35页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第23-24页 |
| 1.2 多站雷达系统 | 第24-27页 |
| 1.2.1 多站雷达概述 | 第24-25页 |
| 1.2.2 多站雷达融合级别 | 第25-27页 |
| 1.3 相关问题研究现状 | 第27-32页 |
| 1.3.1 数据级协同抗欺骗式干扰 | 第27-31页 |
| 1.3.2 信号级协同抗欺骗式干扰 | 第31-32页 |
| 1.4 论文的主要工作和结构安排 | 第32-35页 |
| 第二章 基于数据级融合的抗欺骗式干扰方法 | 第35-59页 |
| 2.1 引言 | 第35-36页 |
| 2.2 同构组网雷达下的欺骗式干扰对抗 | 第36-44页 |
| 2.2.1 系统及数据模型 | 第36-37页 |
| 2.2.2 位置和速度联合的假目标鉴别算法 | 第37-40页 |
| 2.2.3 计算机仿真与性能分析 | 第40-44页 |
| 2.3 多基地组网雷达下的欺骗式干扰对抗 | 第44-49页 |
| 2.3.1 系统及数据模型 | 第44-45页 |
| 2.3.2 有源假目标鉴别算法 | 第45-47页 |
| 2.3.3 计算机仿真与性能分析 | 第47-49页 |
| 2.4 主/被动组网雷达下的欺骗式干扰对抗 | 第49-57页 |
| 2.4.1 系统及数据模型 | 第49-51页 |
| 2.4.2 有源假目标鉴别算法 | 第51-55页 |
| 2.4.3 计算机仿真与性能分析 | 第55-57页 |
| 2.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第三章 基于回波相关性处理的抗欺骗式干扰方法 | 第59-99页 |
| 3.1 引言 | 第59页 |
| 3.2 信号模型 | 第59-62页 |
| 3.3 经验门限下欺骗式干扰鉴别方法 | 第62-69页 |
| 3.3.1 相关性分析 | 第62-64页 |
| 3.3.2 有源假目标鉴别方法 | 第64-66页 |
| 3.3.3 鉴别性能定性分析 | 第66-67页 |
| 3.3.4 计算机仿真与性能分析 | 第67-69页 |
| 3.4 自适应门限下欺骗式干扰鉴别方法 | 第69-85页 |
| 3.4.1 相关性分析 | 第70-72页 |
| 3.4.2 有源假目标鉴别方法 | 第72-77页 |
| 3.4.3 理论鉴别性能分析 | 第77-81页 |
| 3.4.4 计算机仿真与性能分析 | 第81-85页 |
| 3.5 部分相关模式下欺骗式干扰鉴别方法 | 第85-97页 |
| 3.5.1 相关性分析 | 第85-88页 |
| 3.5.2 有源假目标鉴别方法 | 第88-91页 |
| 3.5.3 理论鉴别性能分析 | 第91-93页 |
| 3.5.4 计算机仿真与性能分析 | 第93-97页 |
| 3.6 本章小结 | 第97-99页 |
| 第四章 基于聚类分析的抗欺骗式干扰方法 | 第99-119页 |
| 4.1 引言 | 第99页 |
| 4.2 真假目标幅度比特征分析 | 第99-104页 |
| 4.2.1 信号模型 | 第99-101页 |
| 4.2.2 幅度比特性分析 | 第101-103页 |
| 4.2.3 计算机仿真与性能分析 | 第103-104页 |
| 4.3 基于聚类分析的有源假目标鉴别方法 | 第104-117页 |
| 4.3.1 系统聚类分析方法 | 第105-106页 |
| 4.3.2 有源假目标鉴别方法 | 第106-110页 |
| 4.3.3 鉴别性能定性分析 | 第110-112页 |
| 4.3.4 计算机仿真与性能分析 | 第112-117页 |
| 4.4 本章小结 | 第117-119页 |
| 第五章 基于多站联合检测估计的抗欺骗式干扰方法 | 第119-147页 |
| 5.1 引言 | 第119页 |
| 5.2 基于似然比检测的有源假目标鉴别方法 | 第119-131页 |
| 5.2.1 信号模型 | 第119-124页 |
| 5.2.2 目标检测/鉴别算法 | 第124-128页 |
| 5.2.3 计算机仿真与性能分析 | 第128-131页 |
| 5.3 基于参数估计的有源假目标鉴别方法 | 第131-146页 |
| 5.3.1 信号模型 | 第132-134页 |
| 5.3.2 欺骗参数估计 | 第134-141页 |
| 5.3.3 有源假目标鉴别算法 | 第141-143页 |
| 5.3.4 计算机仿真与性能分析 | 第143-146页 |
| 5.4 本章小结 | 第146-147页 |
| 第六章 结束语 | 第147-151页 |
| 6.1 全文内容总结 | 第147-149页 |
| 6.2 工作展望 | 第149-151页 |
| 参考文献 | 第151-163页 |
| 致谢 | 第163-165页 |
| 作者简介 | 第165-168页 |
