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基于多颜色空间的叠加原理和场景分类的研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 引言第10-16页
   ·目的及意义第10-11页
   ·视频检测的难点第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·不良视频检测国内外研究现状第12-13页
     ·镜头检测和场景分类国内外研究现状第13-14页
   ·主要内容、研究方法和章节安排第14-16页
第二章 基础知识和前期工作第16-32页
   ·视频结构第16-17页
   ·镜头检测和场景分类第17-23页
     ·镜头检测第17-22页
     ·场景分类第22-23页
   ·颜色空间第23-27页
     ·RGB 颜色空间第23-24页
     ·HSI、HSV 颜色空间第24-26页
     ·YUV、YCbCr 颜色空间第26-27页
   ·统计直方图第27-29页
     ·颜色直方图第27页
     ·灰度直方图第27-28页
     ·帧间差直方图第28页
     ·累计直方图第28-29页
   ·课题组已经完成的相关工作第29-30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 叠加原理第32-40页
   ·多颜色空间和视频分析平台第32-34页
     ·多颜色空间第32-33页
     ·视频分析平台第33-34页
   ·叠加原理第34-38页
     ·叠加原理定义第34-35页
     ·叠加原理实验结果第35-37页
     ·误差分析和可能的解决方案第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 视频色彩风格分类和典型场景分类第40-54页
   ·视频色彩风格分类第40-45页
     ·矩分析法第40-41页
     ·视频色彩风格分类第41-43页
     ·视频风格分类结果与分析第43-45页
   ·典型场景分类第45-53页
     ·典型场景第45-46页
     ·基于多颜色空间和叠加原理的典型场景分类第46-47页
     ·典型场景分类结果与分析第47-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 结束语第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-62页
攻读学位期间发表论文目录第62页

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