| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 符号表 | 第13-15页 |
| 1 绪论 | 第15-39页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-18页 |
| 1.2 基本概念及问题描述 | 第18-20页 |
| 1.2.1 时间超分辨率图像重建 | 第18-19页 |
| 1.2.2 空间超分辨率图像重建 | 第19-20页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第20-32页 |
| 1.3.1 时间超分辨率图像重建 | 第21-25页 |
| 1.3.2 空间超分辨率图像重建 | 第25-32页 |
| 1.3.3 颜色超分辨率图像重建 | 第32页 |
| 1.4 论文研究内容及创新之处 | 第32-39页 |
| 2 相关理论基础概述 | 第39-47页 |
| 2.1 Bandelet变换 | 第39-40页 |
| 2.1.1 Bandelet变换基本概念 | 第39-40页 |
| 2.1.2 Bandelet变换框架 | 第40页 |
| 2.2 Contourlet变换 | 第40-42页 |
| 2.2.1 Contourlet变换基本概念 | 第40-41页 |
| 2.2.2 Contourlet变换框架 | 第41-42页 |
| 2.3 分形几何 | 第42-44页 |
| 2.3.1 分形几何基本概念 | 第42-43页 |
| 2.3.2 分形维数 | 第43-44页 |
| 2.4 重建图像质量评价标准 | 第44-46页 |
| 2.4.1 主观质量评价 | 第44页 |
| 2.4.2 客观质量评价 | 第44-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 3 基于双差值组合运动方向判定准则的时间超分辨率图像重建 | 第47-77页 |
| 3.1 引言 | 第47-48页 |
| 3.2 块匹配运动估计与最佳运动方向判断准则 | 第48-51页 |
| 3.2.1 块匹配运动估计 | 第48-49页 |
| 3.2.2 最佳运动方向判定准则 | 第49-50页 |
| 3.2.3 问题分析 | 第50-51页 |
| 3.3 基于灰度差值和几何流方向差值组合代价函数的最佳运动方向判定准则 | 第51-57页 |
| 3.3.1 基于Bandelet的最佳几何流 | 第52-53页 |
| 3.3.2 算法框架 | 第53-54页 |
| 3.3.3 组合代价函数 | 第54-55页 |
| 3.3.4 基于匹配可信度加权系数 | 第55-56页 |
| 3.3.5 运动方向判定效果 | 第56-57页 |
| 3.4 基于灰度差值和分形维数差值组合代价函数的最佳运动方向判定准则 | 第57-63页 |
| 3.4.1 图像的分形维数 | 第58页 |
| 3.4.2 算法框架 | 第58-59页 |
| 3.4.3 组合代价函数 | 第59-60页 |
| 3.4.4 自适应加权系数 | 第60-62页 |
| 3.4.5 运动方向判定效果 | 第62-63页 |
| 3.5 判定准则复杂度分析 | 第63-64页 |
| 3.6 时间超分辨率图像重建算法实现 | 第64-69页 |
| 3.7 实验结果与分析 | 第69-75页 |
| 3.7.1 客观评价 | 第70-72页 |
| 3.7.2 主观评价 | 第72-75页 |
| 3.8 本章小结 | 第75-77页 |
| 4 基于运动方向判定策略的时间超分辨率图像重建 | 第77-97页 |
| 4.1 引言 | 第77-78页 |
| 4.2 基于运动方向判定策略的时间超分辨率图像重建方法现状 | 第78-81页 |
| 4.2.1 块匹配运动方向判定策略 | 第78-79页 |
| 4.2.2 问题分析 | 第79-81页 |
| 4.3 基于全局与局部运动方向融合判定策略的时间超分辨率图像重建 | 第81-90页 |
| 4.3.1 算法框架 | 第81-82页 |
| 4.3.2 全局整体运动的单向判定 | 第82-84页 |
| 4.3.3 局部运动的双向快速判定 | 第84-86页 |
| 4.3.4 暴露掩模与遮挡掩模 | 第86-89页 |
| 4.3.5 带有比较门限的运动矢量中值滤波 | 第89页 |
| 4.3.6 运动补偿 | 第89-90页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第90-96页 |
| 4.4.1 客观评价 | 第90-93页 |
| 4.4.2 主观评价 | 第93-96页 |
| 4.5 本章小结 | 第96-97页 |
| 5 基于单帧几何流方向判定的空间超分辨率图像重建 | 第97-119页 |
| 5.1 引言 | 第97-98页 |
| 5.2 单帧空间超分辨率图像重建算法现状 | 第98-99页 |
| 5.2.1 单帧空间超分辨图像观测模型 | 第98页 |
| 5.2.2 单帧空间超分辨率图像重建概述 | 第98-99页 |
| 5.3 单帧几何流方向自适应插值的空间超分辨率图像重建 | 第99-108页 |
| 5.3.1 算法框架 | 第99-100页 |
| 5.3.2 基于Bandelet的空间超分辨率图像初始重建 | 第100-105页 |
| 5.3.3 基于小波域全变分的空间超分辨率图像优化求解 | 第105-108页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第108-116页 |
| 5.4.1 迭代收敛速度 | 第108-109页 |
| 5.4.2 主观评价 | 第109-114页 |
| 5.4.3 客观评价 | 第114-116页 |
| 5.5 本章小结 | 第116-119页 |
| 6 基于多帧学习与图像方向表示的盲空间超分辨率图像重建 | 第119-133页 |
| 6.1 引言 | 第119-120页 |
| 6.2 多帧空间超分辨率图像重建算法现状 | 第120-121页 |
| 6.2.1 多帧空间超分辨图像观测模型 | 第120页 |
| 6.2.2 多帧空间超分辨率图像重建概述 | 第120-121页 |
| 6.3 多帧盲空间超分辨率图像重建 | 第121-127页 |
| 6.3.1 相关研究基础 | 第121-124页 |
| 6.3.2 算法的学习与训练 | 第124-125页 |
| 6.3.3 自适应权值的选择 | 第125-127页 |
| 6.3.4 多帧低分辨图像到单帧高分辨率图像的空间超分辨率 | 第127页 |
| 6.4 实验结果与分析 | 第127-132页 |
| 6.4.1 主观评价 | 第128-131页 |
| 6.4.2 客观评价 | 第131-132页 |
| 6.5 本章小结 | 第132-133页 |
| 7 时间超分辨率图像重建分步多级算法的硬件架构设计 | 第133-149页 |
| 7.1 引言 | 第133-134页 |
| 7.2 超分辨率图像重建分步多级算法硬件结构 | 第134-135页 |
| 7.3 超分辨率图像重建分步多级子算法的逐级启动并列执行设计 | 第135-136页 |
| 7.4 超分辨率图像重建分步多级算法在硬件中的数据读/写设计 | 第136-140页 |
| 7.4.1 基于数据独立装载的RAM分布结构 | 第137-138页 |
| 7.4.2 基于数据流水装载的RAM分布结构 | 第138-140页 |
| 7.5 性能分析 | 第140-144页 |
| 7.5.1 RAM数据逐次装载子算法逐级执行方式 | 第140-141页 |
| 7.5.2 RAM数据流水装载子算法逐级执行方式 | 第141-142页 |
| 7.5.3 RAM数据独立装载子算法并列执行方式 | 第142-143页 |
| 7.5.4 RAM数据流水装载子算法并列执行方式 | 第143-144页 |
| 7.6 实验结果与分析 | 第144-148页 |
| 7.6.1 Modelsim时序仿真 | 第145-147页 |
| 7.6.2 系统上屏测试 | 第147-148页 |
| 7.7 本章小结 | 第148-149页 |
| 8 总结与展望 | 第149-153页 |
| 8.1 论文研究总结 | 第149-151页 |
| 8.2 未来研究展望 | 第151-153页 |
| 致谢 | 第153-155页 |
| 参考文献 | 第155-171页 |
| 附录 | 第171-172页 |
| A作者攻读期间参与的相关科研项目 | 第171页 |
| B作者在攻读博士学位期间申请的专利 | 第171页 |
| C作者在攻读博士学位期间获得奖项 | 第171页 |
| D作者在攻读博士学位期间发表及录用的学术论文 | 第171-172页 |
