面向咨询语句的文法学习研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.3 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 研究现状及相关工作 | 第12-22页 |
| 2.1 典型的面向限定领域NLU技术分析 | 第12-15页 |
| 2.1.1 基于传统自然语言处理的NLU | 第12-13页 |
| 2.1.2 基于语义文法的NLU | 第13-14页 |
| 2.1.3 基于统计的语言理解方法 | 第14-15页 |
| 2.2 知识获取的一般方法 | 第15-17页 |
| 2.3 语料聚类与相似度计算 | 第17-19页 |
| 2.3.1 聚类介绍 | 第17页 |
| 2.3.2 层次聚类介绍 | 第17-18页 |
| 2.3.3 语料相似度 | 第18-19页 |
| 2.4 文法获取的方法 | 第19-22页 |
| 第三章 无关语识别 | 第22-30页 |
| 3.1 无关语介绍及定义 | 第22-24页 |
| 3.2 获取强无关语 | 第24-27页 |
| 3.3 基于种子无关语的无关语识别 | 第27-28页 |
| 3.4 系统实现与实验结果分析 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 语料聚类 | 第30-34页 |
| 4.1 咨询语料聚类概述 | 第30页 |
| 4.2 基于2-gram的句子相似函数 | 第30-31页 |
| 4.2.1 句子相似性 | 第30页 |
| 4.2.2 N元语法 | 第30-31页 |
| 4.3 基于句子相似度矩阵的层次聚类 | 第31-32页 |
| 4.4 实现与实验分析 | 第32-33页 |
| 4.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 文法模式学习方法 | 第34-48页 |
| 5.1 问题模型 | 第34-36页 |
| 5.2 初始语料预处理 | 第36-37页 |
| 5.3 带间距2频繁序列求取 | 第37-40页 |
| 5.4 词模质量的评价与选择 | 第40页 |
| 5.5 可选项与歧义项处理 | 第40-45页 |
| 5.5.1 可选项处理 | 第40-43页 |
| 5.5.2 歧义项处理 | 第43-45页 |
| 5.6 文法学习系统实现 | 第45-47页 |
| 5.6.1 咨询语句文法学习系统结构 | 第45-46页 |
| 5.6.2 语料库 | 第46页 |
| 5.6.3 词典的建立 | 第46页 |
| 5.6.4 系统实现 | 第46-47页 |
| 5.6.5 实验分析 | 第47页 |
| 5.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 本文总结 | 第48页 |
| 6.2 进一步工作 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读学位期间发表论文及参加科研项目 | 第58-60页 |
| 一、发表学术论文 | 第58页 |
| 二、参加科研项目 | 第58-60页 |
