中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-25页 |
1.1 研究背景 | 第10-13页 |
1.1.1 理论背景 | 第10-11页 |
1.1.2 实践背景 | 第11-13页 |
1.2 研究问题 | 第13-14页 |
1.3 城市商务地产租金理论国内外研究进展 | 第14-20页 |
1.3.1 国外关于商务地产租金的研究综述 | 第14-17页 |
1.3.2 国内关于商务地产租金的研究综述 | 第17-20页 |
1.3.3 文献综评 | 第20页 |
1.4 研究意义 | 第20-21页 |
1.5 研究内容与框架结构 | 第21-22页 |
1.6 研究方法与技术路线 | 第22-25页 |
1.6.1 研究方法 | 第22-23页 |
1.6.2 技术路线 | 第23-25页 |
2 概念定义与理论基础 | 第25-39页 |
2.1 概念定义 | 第25-26页 |
2.2 地租理论基础 | 第26-29页 |
2.2.1 早期新古典主义经济学 | 第27-28页 |
2.2.2 Alonso竞租曲线 | 第28-29页 |
2.2.3 竞租理论的扩展 | 第29页 |
2.3 资产评估理论基础 | 第29-31页 |
2.4 传统特征价格理论 | 第31-32页 |
2.4.1 特征价格概念 | 第31页 |
2.4.2 特征价格模型函数形式 | 第31-32页 |
2.4.3 传统特征价格理论的缺点 | 第32页 |
2.5 空间特征价格理论 | 第32-35页 |
2.6 地统计学理论 | 第35-36页 |
2.6.1 地统计学简介 | 第35页 |
2.6.2 Kriging插值法 | 第35-36页 |
2.7 资产价值分析与GIS | 第36-39页 |
2.7.1 GIS应用简介 | 第36页 |
2.7.2 GIS在房地产领域的应用 | 第36-37页 |
2.7.3 GIS与房地产价值分析 | 第37-39页 |
3 重庆市商务地产现状分析与数据处理 | 第39-57页 |
3.1 重庆市商务地产发展现状 | 第39-42页 |
3.2 研究区域与研究时间 | 第42-43页 |
3.3 变量选择与量化 | 第43-50页 |
3.3.1 缓冲区设置原则 | 第43-44页 |
3.3.2 变量筛选 | 第44-46页 |
3.3.3 GIS辅助的特征因素量化 | 第46-50页 |
3.4 数据获取与处理 | 第50-54页 |
3.4.1 数据获取 | 第50-51页 |
3.4.2 因变量 | 第51-53页 |
3.4.3 自变量 | 第53-54页 |
3.5 创建地理信息系统(GIS)数据库 | 第54-57页 |
4 重庆市商务地产租金模型研究 | 第57-83页 |
4.1 商务地产租金空间探索性分析 | 第57-64页 |
4.1.1 租金结构分析 | 第57-59页 |
4.1.2 租金趋势分析 | 第59-61页 |
4.1.3 空间自相关分析 | 第61-64页 |
4.2 商务地产租金空间分异规律 | 第64-66页 |
4.2.1 基于Kriging商务地产租金空间插值分析 | 第64-65页 |
4.2.2 重庆市商务地产租金空间分异规律 | 第65-66页 |
4.3 特征价格模型 | 第66-72页 |
4.3.1 模型研究意义 | 第67-68页 |
4.3.2 传统特征价格模型 | 第68-69页 |
4.3.3 空间特征价格模型 | 第69-72页 |
4.4 模型回归与检验 | 第72-78页 |
4.4.1 回归结果分析 | 第72-73页 |
4.4.2 多重共线性分析 | 第73-74页 |
4.4.3 特征因素影响程度分析 | 第74-76页 |
4.4.4 模型经济解释 | 第76-78页 |
4.5 模型的比较与选择 | 第78-83页 |
4.5.1 模型拟合结果比较 | 第78-80页 |
4.5.2 模型预测误差比较 | 第80-83页 |
5 重庆市商务区发展政策建议及研究结论 | 第83-87页 |
5.1 关于重庆市中央商务区建设的政策建议 | 第83-84页 |
5.2 研究结论 | 第84-85页 |
5.3 不足与展望 | 第85-87页 |
致谢 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-95页 |
附录 | 第95-97页 |
A. OLS模型回归结果 | 第95-96页 |
B. SEM模型回归结果 | 第96-97页 |
C. SLM模型回归结果 | 第97页 |
D. 作者在攻读学位期间取得的研究成果 | 第97页 |