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基于GIS的城市商务地产租金模型研究--以重庆市为例

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第9-25页
    1.1 研究背景第10-13页
        1.1.1 理论背景第10-11页
        1.1.2 实践背景第11-13页
    1.2 研究问题第13-14页
    1.3 城市商务地产租金理论国内外研究进展第14-20页
        1.3.1 国外关于商务地产租金的研究综述第14-17页
        1.3.2 国内关于商务地产租金的研究综述第17-20页
        1.3.3 文献综评第20页
    1.4 研究意义第20-21页
    1.5 研究内容与框架结构第21-22页
    1.6 研究方法与技术路线第22-25页
        1.6.1 研究方法第22-23页
        1.6.2 技术路线第23-25页
2 概念定义与理论基础第25-39页
    2.1 概念定义第25-26页
    2.2 地租理论基础第26-29页
        2.2.1 早期新古典主义经济学第27-28页
        2.2.2 Alonso竞租曲线第28-29页
        2.2.3 竞租理论的扩展第29页
    2.3 资产评估理论基础第29-31页
    2.4 传统特征价格理论第31-32页
        2.4.1 特征价格概念第31页
        2.4.2 特征价格模型函数形式第31-32页
        2.4.3 传统特征价格理论的缺点第32页
    2.5 空间特征价格理论第32-35页
    2.6 地统计学理论第35-36页
        2.6.1 地统计学简介第35页
        2.6.2 Kriging插值法第35-36页
    2.7 资产价值分析与GIS第36-39页
        2.7.1 GIS应用简介第36页
        2.7.2 GIS在房地产领域的应用第36-37页
        2.7.3 GIS与房地产价值分析第37-39页
3 重庆市商务地产现状分析与数据处理第39-57页
    3.1 重庆市商务地产发展现状第39-42页
    3.2 研究区域与研究时间第42-43页
    3.3 变量选择与量化第43-50页
        3.3.1 缓冲区设置原则第43-44页
        3.3.2 变量筛选第44-46页
        3.3.3 GIS辅助的特征因素量化第46-50页
    3.4 数据获取与处理第50-54页
        3.4.1 数据获取第50-51页
        3.4.2 因变量第51-53页
        3.4.3 自变量第53-54页
    3.5 创建地理信息系统(GIS)数据库第54-57页
4 重庆市商务地产租金模型研究第57-83页
    4.1 商务地产租金空间探索性分析第57-64页
        4.1.1 租金结构分析第57-59页
        4.1.2 租金趋势分析第59-61页
        4.1.3 空间自相关分析第61-64页
    4.2 商务地产租金空间分异规律第64-66页
        4.2.1 基于Kriging商务地产租金空间插值分析第64-65页
        4.2.2 重庆市商务地产租金空间分异规律第65-66页
    4.3 特征价格模型第66-72页
        4.3.1 模型研究意义第67-68页
        4.3.2 传统特征价格模型第68-69页
        4.3.3 空间特征价格模型第69-72页
    4.4 模型回归与检验第72-78页
        4.4.1 回归结果分析第72-73页
        4.4.2 多重共线性分析第73-74页
        4.4.3 特征因素影响程度分析第74-76页
        4.4.4 模型经济解释第76-78页
    4.5 模型的比较与选择第78-83页
        4.5.1 模型拟合结果比较第78-80页
        4.5.2 模型预测误差比较第80-83页
5 重庆市商务区发展政策建议及研究结论第83-87页
    5.1 关于重庆市中央商务区建设的政策建议第83-84页
    5.2 研究结论第84-85页
    5.3 不足与展望第85-87页
致谢第87-89页
参考文献第89-95页
附录第95-97页
    A. OLS模型回归结果第95-96页
    B. SEM模型回归结果第96-97页
    C. SLM模型回归结果第97页
    D. 作者在攻读学位期间取得的研究成果第97页

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