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基于小波变换的物体表面三维数据获取与处理

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景与意义第9-12页
        1.1.1 三维测量获取物体三维信息的背景和意义第9-10页
        1.1.2 选择小波变换方法的背景与意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 相位提取研究现状第12-14页
        1.2.2 点云配准研究现状第14-15页
    1.3 论文主要研究内容第15-16页
    1.4 论文的具体章节安排第16-17页
2 三维测量相关技术概述第17-39页
    2.1 基于小波变换的物体表面三维数据测量相关技术概述第17-27页
        2.1.1 小波变换轮廓术测量系统基本原理第17-20页
        2.1.2 小波母函数的选择第20-23页
        2.1.3 小波变换轮廓术提取相位基本原理第23-26页
        2.1.4 模极大值法提取小波脊第26-27页
    2.2 点云配准基本原理第27-37页
        2.2.1 点云配准概述第27-30页
        2.2.2 四元数法求解刚体变换第30-36页
        2.2.3 ICP算法点云配准第36-37页
    2.3 本章小结第37-39页
3 一种结合空域噪声信息的小波脊提取算法第39-51页
    3.1 基于代价函数的小波脊提取第39-41页
        3.1.1 候选脊点的选取第39-40页
        3.1.2 代价函数提取小波脊第40-41页
    3.2 结合空域噪声信息的代价函数提取小波脊第41-45页
        3.2.1 候选脊点的选取第41-43页
        3.2.2 结合空域噪声信息的代价函数提取小波脊第43-45页
    3.3 实验结果与分析第45-49页
        3.3.1 peaks模拟第46-48页
        3.3.2 圆锥体模拟第48-49页
    3.4 本章小结第49-51页
4 多分辨率配准点的ICP算法第51-61页
    4.1 点云KD-TREE的构建第51页
    4.2 点云法向量的估计第51-52页
    4.3 点云曲率的估计第52-53页
    4.4 多分辨率配准点的ICP算法第53-56页
        4.4.1 多分辨率关键点的采样第53-54页
        4.4.2 改进的ICP算法第54-56页
    4.5 实验结果与分析第56-59页
    4.6 本章小结第59-61页
5 总结与展望第61-63页
    5.1 全文总结第61-62页
    5.2 未来展望第62-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-71页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第71页

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