基于GlobeLand30地表覆盖的人口数据空间化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 人口数据空间化模型 | 第12-14页 |
| 1.2.2 地理加权回归应用进展 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目的及研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 研究方法 | 第18-26页 |
| 2.1 基于地表覆盖的人口数据空间化模型 | 第18-19页 |
| 2.2 人口数据空间化方法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 多元线性回归 | 第19页 |
| 2.2.2 地理加权回归 | 第19-21页 |
| 2.3 人造地表与人口势之间的关系 | 第21-24页 |
| 2.3.1 人口势 | 第21-22页 |
| 2.3.2 人造地表与人口势的对应关系 | 第22-23页 |
| 2.3.3 人口势表面构建方法 | 第23-24页 |
| 2.4 误差分析与模型检验方法 | 第24-25页 |
| 2.4.1 误差分析方法 | 第24-25页 |
| 2.4.2 验证方法 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 数据预处理与实验方案 | 第26-31页 |
| 3.1 研究区概况及数据预处理 | 第26-28页 |
| 3.1.1 研究区概况 | 第26-27页 |
| 3.1.2 基础数据获取 | 第27页 |
| 3.1.3 数据预处理 | 第27-28页 |
| 3.2 实验方案 | 第28-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于多元线性回归的人口数据空间化 | 第31-38页 |
| 4.1 实验过程 | 第31-33页 |
| 4.1.1 数据描述性统计分析 | 第31-32页 |
| 4.1.2 模型构建 | 第32-33页 |
| 4.2 实验结果 | 第33-34页 |
| 4.2.1 基于市县级尺度单因素参数 | 第33页 |
| 4.2.2 基于市县级尺度多因素参数 | 第33-34页 |
| 4.3 误差分析 | 第34-37页 |
| 4.3.1 基于市县级尺度单因素参数 | 第34-35页 |
| 4.3.2 基于市县级尺度多因素参数 | 第35-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 基于地理加权回归的人口数据空间化 | 第38-47页 |
| 5.1 实验过程 | 第38-40页 |
| 5.1.1 空间自相关分析 | 第38-39页 |
| 5.1.2 模型构建 | 第39-40页 |
| 5.2 结果分析 | 第40-41页 |
| 5.2.1 基于市县级尺度单因素参数 | 第40页 |
| 5.2.2 基于市县级尺度多因素参数 | 第40-41页 |
| 5.3 误差分析与模型检验 | 第41-45页 |
| 5.3.1 基于市县级尺度单因素参数 | 第41-42页 |
| 5.3.2 基于市县级尺度多因素参数 | 第42-45页 |
| 5.3.3 县级尺度模型精度检验 | 第45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第6章 顾及人口势的地理加权回归人口数据空间化 | 第47-56页 |
| 6.1 实验过程 | 第47-51页 |
| 6.1.1 构建人口势表面 | 第47-50页 |
| 6.1.2 描述性统计分析 | 第50-51页 |
| 6.1.3 模型构建 | 第51页 |
| 6.2 结果分析 | 第51-53页 |
| 6.3 误差分析与检验 | 第53-54页 |
| 6.3.1 误差分析 | 第53页 |
| 6.3.2 县级尺度模型精度验证 | 第53-54页 |
| 6.4 误差原因分析 | 第54-55页 |
| 6.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 总结与不足 | 第56-58页 |
| 总结 | 第56-57页 |
| 不足与展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第65页 |
