工业用泵的状态监测与故障诊断方法研究
| Abstract | 第5页 |
| 摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-13页 |
| 1.1 研究意义及技术背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外状态监测与故障诊断技术的发展 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 工业用泵概述 | 第13-24页 |
| 2.1 泵的分类 | 第13-15页 |
| 2.1.1 叶片泵 | 第13-14页 |
| 2.1.2 容积式泵 | 第14-15页 |
| 2.1.3 回转式泵 | 第15页 |
| 2.2 离心泵的基本原理 | 第15-17页 |
| 2.2.1 离心泵的工作原理 | 第15页 |
| 2.2.2 离心泵性能曲线 | 第15-17页 |
| 2.3 泵的运行 | 第17-20页 |
| 2.3.1 泵的工作点 | 第17-18页 |
| 2.3.2 泵运行工况的调节 | 第18-20页 |
| 2.4 泵的应用 | 第20-23页 |
| 2.4.1 电厂用泵 | 第20-22页 |
| 2.4.2 石化用泵简介 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 泵的故障类型及故障统计 | 第24-36页 |
| 3.1 泵的故障类型 | 第24-27页 |
| 3.2 泵故障统计 | 第27-29页 |
| 3.3 泵的振动 | 第29-35页 |
| 3.3.1 泵的振动原因 | 第29页 |
| 3.3.2 振动标准 | 第29-33页 |
| 3.3.3 泵的振动监测与故障诊断 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 石化用泵运行数据的处理 | 第36-47页 |
| 4.1 石化厂及其设备简介 | 第36-37页 |
| 4.2 振动监测系统描述 | 第37-39页 |
| 4.2.1 监测系统介绍 | 第37-38页 |
| 4.2.2 测点分布 | 第38-39页 |
| 4.3 典型振动信号分析 | 第39-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 决策树诊断方法 | 第47-61页 |
| 5.1 决策树原理 | 第47-50页 |
| 5.1.1 决策树的设计原则 | 第47页 |
| 5.1.2 构建决策树的关键技术 | 第47-48页 |
| 5.1.3 决策树算法 | 第48-50页 |
| 5.2 决策树的生成 | 第50-51页 |
| 5.2.1 训练集和测试集 | 第50页 |
| 5.2.2 决策树剪枝 | 第50-51页 |
| 5.3 决策树方法的特点 | 第51-52页 |
| 5.4 决策树诊断实例 | 第52-60页 |
| 5.4.1 例一 | 第52-57页 |
| 5.4.2 例二 | 第57-60页 |
| 5.5 总结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士期间发表论文及参与的科研工作 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68-92页 |
