| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 室内定位技术的发展 | 第8-9页 |
| 1.2.2 压缩感知技术的发展 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第11-12页 |
| 2 室内无线定位技术介绍 | 第12-22页 |
| 2.1 常见室内定位技术 | 第12-15页 |
| 2.1.1 红外线室内定位技术 | 第12-13页 |
| 2.1.2 超声波室内定位技术 | 第13页 |
| 2.1.3 UWB室内定位技术 | 第13页 |
| 2.1.4 ZigBee室内定位技术 | 第13-14页 |
| 2.1.5 RFID室内定位技术 | 第14-15页 |
| 2.2 室内无线定位算法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 TOA方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于信号到达时间差法（TDOA） | 第16-17页 |
| 2.2.3 基于信号到达入射角法（AOA） | 第17-18页 |
| 2.2.4 基于接收信号强度法（RSSI） | 第18-19页 |
| 2.3 室内无线传播环境 | 第19-20页 |
| 2.4 几种常见的信道模型 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 压缩感知基本理论 | 第22-34页 |
| 3.1 信号的稀疏表示 | 第23-24页 |
| 3.2 信号的测量 | 第24-26页 |
| 3.3 信号的重建算法 | 第26-27页 |
| 3.4 压缩感知现有重构算法研究 | 第27-33页 |
| 3.4.1 基追踪算法 | 第27页 |
| 3.4.2 匹配追踪算法 | 第27-28页 |
| 3.4.3 分阶段正交匹配追踪（StOMP）算法 | 第28-29页 |
| 3.4.4 压缩采样匹配追踪（CoSaMP）算法 | 第29页 |
| 3.4.5 子空间追踪（SP）算法 | 第29-30页 |
| 3.4.6 现有算法性能分析 | 第30-33页 |
| 3.5 总结 | 第33-34页 |
| 4 基于压缩感知的多目标定位系统 | 第34-44页 |
| 4.1 系统模型 | 第34-36页 |
| 4.2 定位算法设计 | 第36-39页 |
| 4.2.1 指纹特征库的建立 | 第36-37页 |
| 4.2.2 观测矩阵的设计 | 第37页 |
| 4.2.3 正交化预操作 | 第37-38页 |
| 4.2.4 压缩采样和恢复 | 第38页 |
| 4.2.5 数据后处理 | 第38-39页 |
| 4.3 仿真场景设置 | 第39页 |
| 4.4 定位性能指标 | 第39页 |
| 4.5 仿真结果及分析 | 第39-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于压缩感知实时重建功率场的定位方法 | 第44-58页 |
| 5.1 基于压缩实时重建功率场的定位算法 | 第45-48页 |
| 5.1.1 算法基本理论 | 第45-47页 |
| 5.1.2 基于压缩感知实时重建功率场的定位算法设计 | 第47-48页 |
| 5.2 仿真结果及分析 | 第48-53页 |
| 5.3 基于压缩感知实时重建功率场的算法优化 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 论文研究内容总结及误差分析 | 第58-59页 |
| 6.1.1 论文研究内容 | 第58页 |
| 6.1.2 误差分析 | 第58-59页 |
| 6.2 下一步的研究工作 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文及专利目录 | 第66页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研工作 | 第66页 |