量化服务在券商行业的应用与分析
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究目的 | 第12-13页 |
1.3 基础理论与相关术语 | 第13-14页 |
1.4 研究框架 | 第14页 |
1.5 研究创新 | 第14-16页 |
第2章 量化投资概述 | 第16-23页 |
2.1 量化投资发展概况 | 第16-18页 |
2.2 量化投资策略 | 第18-20页 |
2.2.1 市场中性策略 | 第18页 |
2.2.2 多因子(/多因素)模型 | 第18-19页 |
2.2.3 统计套利 | 第19页 |
2.2.4 高频交易 | 第19-20页 |
2.2.5 算法交易 | 第20页 |
2.3 量化投资的操作流程 | 第20-23页 |
2.3.1 数据准备 | 第21页 |
2.3.2 模型开发 | 第21页 |
2.3.3 策略回测 | 第21-22页 |
2.3.4 仿真环境测试 | 第22页 |
2.3.5 生产环境运行 | 第22-23页 |
第3章 量化服务在证券市场中的应用 | 第23-31页 |
3.1 量化服务的定义 | 第23页 |
3.2 量化服务对象与分类 | 第23-24页 |
3.3 量化服务框架 | 第24-25页 |
3.4 量化服务的内容与方式 | 第25-31页 |
3.4.1 研究分析 | 第25-26页 |
3.4.2 交易环境 | 第26-27页 |
3.4.3 管理平台 | 第27-30页 |
3.4.4 衍生服务 | 第30-31页 |
第4章 券商量化服务业务前景分析 | 第31-44页 |
4.1 国外量化投资案例 | 第31-32页 |
4.2 国内量化投资市场环境 | 第32-36页 |
4.2.1 融资融券 | 第32-34页 |
4.2.2 股指期货 | 第34-35页 |
4.2.3 个股期权 | 第35-36页 |
4.3 国内量化型理财产品的发展 | 第36-40页 |
4.3.1 公募基金 | 第36-37页 |
4.3.2 券商集合理财 | 第37-38页 |
4.3.3 阳光私募 | 第38-39页 |
4.3.4 基金子公司 | 第39-40页 |
4.4 国内量化交易平台的优势与不足 | 第40-42页 |
4.4.1 Wind资讯 | 第40页 |
4.4.2 大智慧DTS | 第40-41页 |
4.4.3 天软量化研究平台 | 第41-42页 |
4.5 国内量化业务现存问题分析 | 第42-44页 |
第5章 券商量化服务业务SWOT分析及发展战略 | 第44-54页 |
5.1 国内券商量化业务发展现状 | 第44-46页 |
5.2 券商量化服务业务SWOT分析 | 第46-48页 |
5.2.1 内部优势 | 第46页 |
5.2.2 内部劣势 | 第46-47页 |
5.2.3 外部机会 | 第47-48页 |
5.2.4 外部劣势 | 第48页 |
5.3 战略目标 | 第48-49页 |
5.4 战略措施 | 第49-54页 |
5.4.1 组织架构 | 第49-50页 |
5.4.2 实施条件 | 第50-51页 |
5.4.3 预期收益 | 第51-52页 |
5.4.4 短期目标 | 第52页 |
5.4.5 远景规划 | 第52-54页 |
第6章 量化服务业务案例介绍与分析 | 第54-60页 |
6.1 案例背景 | 第54-55页 |
6.2 债券正回购还款提醒服务解释、说明 | 第55-56页 |
6.3 正回购监控程序实施流程 | 第56-58页 |
6.3.1 正回购还款提醒的服务流程 | 第56-57页 |
6.3.2 正回购还款提醒的VBA代码 | 第57-58页 |
6.3.3 券商与wind资讯部署方案 | 第58页 |
6.4 案例分析 | 第58-60页 |
结论 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |