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Web GIS路径规划关键技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 选题背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状及存在问题第12-15页
        1.2.1 道路网数据模型研究现状及存在的问题第12-14页
        1.2.2 道路网路径规划算法研究现状及存在的问题第14-15页
    1.3 研究内容第15-16页
    1.4 论文结构第16-18页
第二章 POI搜索第18-30页
    2.1 POI数据库第18-19页
        2.1.1 POI数据库概述第18页
        2.1.2 POI数据评价标准第18-19页
    2.2 搜索引擎第19-20页
        2.2.1 搜索引擎的概述第19页
        2.2.2 搜索引擎分类第19-20页
        2.2.3 全文搜索引擎的实现第20页
    2.3 Lucene第20-24页
        2.3.1 lucene简介第20-21页
        2.3.2 Lucene搜索机制-倒排索引第21页
        2.3.3 Lucene建立索引第21-22页
        2.3.4 Lucene搜索第22-23页
        2.3.5 Lucene的优势第23-24页
    2.4 POI搜索引擎功能实现第24-28页
        2.4.1 POI数据结构第24页
        2.4.2 POI搜索思路第24页
        2.4.3 建立索引和搜索的核心代码第24-25页
        2.4.4 POI搜索引擎测试第25-28页
    2.5 本章小结第28-30页
第三章 道路网数据组织第30-44页
    3.1 数据模型第30页
    3.2 GIS空间数据模型第30-33页
        3.2.1 矢量数据结构第30-31页
        3.2.2 栅格数据结构第31-32页
        3.2.3 矢量-栅格模型第32页
        3.2.4 面向对象数据模型第32-33页
    3.3 道路网模型和道路网的表达存储第33-36页
        3.3.1 道路网模型第33页
        3.3.2 道路网数据第33-36页
    3.4 本文道路网的数据组织第36-43页
        3.4.1 道路网的分层第36-38页
        3.4.2 道路网数据的拓扑关系第38-40页
        3.4.3 道路网拓扑关系第40-41页
        3.4.4 道路网存储结构第41-43页
        3.4.5 道路网分层处理第43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 路径规划算法研究第44-50页
    4.1 图论与路径规划问题第44页
    4.2 经典最短路径计算方法第44-45页
        4.2.1 Dijkstra算法第44页
        4.2.2 Dijkstra算法的基本思想第44-45页
        4.2.3 Dijkstra算法时间度分析第45页
    4.3 启发式搜索算法第45-47页
        4.3.1 A~*算法第45-46页
        4.3.2 A~*算法的基本思想第46-47页
        4.3.3 A~*算法时间度第47页
    4.4 A~*算法的优化第47-50页
        4.4.1 网络环境路径规划分析第47-48页
        4.4.2 估价函数的选取第48-50页
第五章 实验验证第50-59页
    5.1 开发环境和工具第50页
    5.2 分层道路网路径规划实验验证第50-52页
        5.2.1 道路网数据处理原则第50-51页
        5.2.2 分层道路网搜索策略第51-52页
    5.3 实验分析第52-57页
        5.3.1 实验一测试算法第52-55页
        5.3.2 实验二测试分层数据第55-57页
    5.4 本章小结第57-59页
第六章 总结与展望第59-61页
    6.1 本文总结第59-60页
    6.2 展望第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64页

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