| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图录 | 第8-9页 |
| 表录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 目的和意义 | 第14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 iOS 平台应用程序安全综述 | 第16-27页 |
| 2.1 iOS 平台安全架构研究 | 第16-21页 |
| 2.1.1 安全启动链机制 | 第17-18页 |
| 2.1.2 代码签名机制 | 第18-19页 |
| 2.1.3 沙盒机制 | 第19页 |
| 2.1.4 数据加密 | 第19-21页 |
| 2.2 iOS 平台应用程序安全问题分析 | 第21-24页 |
| 2.2.1 应用程序审核问题 | 第21-22页 |
| 2.2.2 越狱问题 | 第22-23页 |
| 2.2.3 漏洞利用 | 第23页 |
| 2.2.4 安全软件 | 第23-24页 |
| 2.3 iOS 平台应用程序分析技术 | 第24-26页 |
| 2.3.1 静态检测技术 | 第24-25页 |
| 2.3.2 动态检测技术 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于敏感数据访问的特征检测技术 | 第27-48页 |
| 3.1 文件系统敏感数据访问 | 第27-36页 |
| 3.1.1 数据格式 | 第27-30页 |
| 3.1.2 核心数据库访问 | 第30-36页 |
| 3.2 iTunes 备份数据访问 | 第36-44页 |
| 3.2.1 iTunes 备份 | 第36-37页 |
| 3.2.2 备份数据解析 | 第37-42页 |
| 3.2.3 敏感数据分析 | 第42-44页 |
| 3.3 特征检测 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于 KNN 分类统计的异常应用程序检测技术 | 第48-60页 |
| 4.1 算法描述 | 第48-51页 |
| 4.2 算法优化 | 第51-52页 |
| 4.3 参数选取 | 第52-57页 |
| 4.3.1 K 值分析 | 第53-55页 |
| 4.3.2 错误率分析与 cutoff 值的选取 | 第55-57页 |
| 4.4 算法测试 | 第57-59页 |
| 4.4.1 测试目的 | 第57页 |
| 4.4.2 测试内容 | 第57-58页 |
| 4.4.3 测试结果 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 iOS 应用程序安全分析系统设计与实现 | 第60-71页 |
| 5.1 背景介绍 | 第60-61页 |
| 5.1.1 概述 | 第60页 |
| 5.1.2 现状与问题 | 第60-61页 |
| 5.2 系统设计 | 第61-68页 |
| 5.2.1 系统结构设计 | 第61-62页 |
| 5.2.2 系统功能设计 | 第62-64页 |
| 5.2.3 通信模式 | 第64-65页 |
| 5.2.4 数据库设计 | 第65-68页 |
| 5.3 实例分析 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 论文总结 | 第71页 |
| 6.2 研究展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第77-79页 |