| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| ACKNOWLEDGEMENT | 第8-9页 |
| TABLE OF CONTENTS | 第9-13页 |
| 1. LITERATURE REVIEW | 第13-29页 |
| ·Introduction | 第13-15页 |
| ·Rotor Spinning | 第15-24页 |
| ·Introduction to Rotor Spinning | 第15-16页 |
| ·Principles of Rotor Spinning | 第16-20页 |
| ·Feeding and Combing mechanism | 第17-18页 |
| ·Twist Insertion | 第18-20页 |
| ·Suitable Raw Materials for Rotor Spinning | 第20-22页 |
| ·Cotton fiber properties | 第20-21页 |
| ·Synthetic fiber properties | 第21-22页 |
| ·Prospects of Rotor Spinning | 第22-24页 |
| ·Raw Materials Used in the study | 第24-29页 |
| ·Wool fiber | 第24-26页 |
| ·Introduction | 第24页 |
| ·Properties of Wool | 第24-25页 |
| ·Prospects of Wool | 第25-26页 |
| ·Acrylic fiber | 第26-27页 |
| ·Introduction | 第26页 |
| ·Properties of Acrylic fiber | 第26-27页 |
| ·Wool/Acrylic fiber blends | 第27-29页 |
| 2 APPLIED STATISTICAL CONCEPTS | 第29-41页 |
| ·Introduction | 第29页 |
| ·Test for Normality | 第29-32页 |
| ·Shapiro-Wilk Test for Normality | 第30-31页 |
| ·Shapiro-Francia Test for Normality | 第31-32页 |
| ·Outliers Test | 第32-34页 |
| ·Dixon's Test | 第33-34页 |
| ·Regression Analysis | 第34-38页 |
| ·Linear Regression | 第34-36页 |
| ·Least Square Analysis | 第35-36页 |
| ·Polynomial Regression | 第36-38页 |
| ·Significance of Regression Equation | 第36-37页 |
| ·Test of Significance of Regression Equation | 第37-38页 |
| ·Universal Rotatable Experimental Design | 第38-41页 |
| 3 SELECTION OF ROTOR MACHINE ELEMENTS | 第41-53页 |
| ·Multi-Attribute Decision Making (MADM) | 第41-50页 |
| ·Brief Introduction to MADM | 第41-45页 |
| ·Linear Assignment Method (LAM) | 第43页 |
| ·Simple Additive Weighting Method (SAW) | 第43页 |
| ·TOPSIS Method | 第43-45页 |
| ·Selection of Opening Roller and Navel | 第45-50页 |
| ·Raw Materials | 第45页 |
| ·Rotor spinning machine parameters | 第45页 |
| ·Experimental Procedure | 第45-46页 |
| ·Test procedure | 第46页 |
| ·Test results | 第46-47页 |
| ·Analysis of results | 第47-50页 |
| ·Fuzzy Classification Analysis | 第50-53页 |
| ·Brief introduction to fuzzy classification analysis | 第50-51页 |
| ·Analysis by fuzzy classification | 第51-52页 |
| ·Optimization of fuzzy classification results | 第52-53页 |
| 4. PREDICTION OF YARN QUALITY PARAMETERS (REGRESSION ANALYSIS AND OPTIMIZATION) | 第53-69页 |
| ·Prediction of Yarn Quality Parameters | 第54-67页 |
| ·Universal rotatable experimental design | 第54-57页 |
| ·Input parameters | 第54页 |
| ·Experimental design | 第54-57页 |
| ·Testing Instruments, Conditions and Results | 第57-58页 |
| ·Testing Instruments and Conditions | 第57页 |
| ·Test Results | 第57-58页 |
| ·Regression Analysis | 第58-62页 |
| ·Regression co-efficients | 第58-59页 |
| ·Test of significance of regression equations | 第59-60页 |
| ·Test of significance of regression co-efficients | 第60-61页 |
| ·Fitted regression equations | 第61-62页 |
| ·Effects of Spinning Variables on Yarn Quality Parameters | 第62-67页 |
| ·Optimization | 第67-69页 |
| 5. PREDICTION OF YARN QUALITY PARAMETERS (ANFIS AND FUZZY MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION) | 第69-91页 |
| ·Brief Introduction to ANFIS and Fuzzy Multi-Objective Optimization | 第69-76页 |
| ·ANFIS Architecture | 第70-72页 |
| ·ANFIS Learning Algorithm | 第72页 |
| ·Universal Approximator | 第72-73页 |
| ·Fuzzy Multi-Objective Optimization | 第73-76页 |
| ·Input Parameters | 第76页 |
| ·Test Results | 第76-78页 |
| ·Effect of Spinning Variables of Yarn Quality Parameters | 第78-85页 |
| ·Fuzzy Multi-Objective Optimization | 第85-88页 |
| ·Comparison of Prediction Performance of Regression and ANFIS models | 第88-91页 |
| ·Introduction | 第88-89页 |
| ·Results and Discussions | 第89-91页 |
| 6. CONCLUSION AND FUTURE STUDIES | 第91-95页 |
| ·Conclusion | 第91-94页 |
| ·Future Studies | 第94-95页 |
| REFERENCES | 第95-99页 |
| APPENDIX | 第99-100页 |
