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基于SDN控制器和大象流负载均衡机制的研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 引言第12-17页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 本文的主要工作第15页
    1.4 本文的组织结构第15-17页
第二章 SDN相关技术和相关工作第17-28页
    2.1 SDN架构和相关技术第17-24页
        2.1.1 SDN架构第17-18页
        2.1.2 SDN基本概念第18-20页
        2.1.3 SDN交换机和Openflow协议第20-23页
        2.1.4 SDN控制器第23-24页
        2.1.5 mininet概述第24页
    2.2 负载均衡相关工作第24-27页
        2.2.1 多控制器负载均衡相关工作第24-26页
        2.2.2 SDN大象流负载均衡相关工作第26-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 基于SDN的多控制器动态自适应负载均衡机制第28-39页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 基于SDN多控制器动态自适应负载均衡机制第29-30页
    3.3 多控制器动态自适应负载均衡机制第30-34页
        3.3.1 监听模块第32页
        3.3.2 负载均衡模块第32-33页
        3.3.3 消息迁移模块第33-34页
    3.4 仿真实验第34-38页
        3.4.1 马尔科夫链模型第34-36页
        3.4.2 多控制器动态自适应负载均衡机制的仿真实验第36页
        3.4.3 实验结果分析第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 数据中心网络中基于SDN的大象流负载均衡机制第39-49页
    4.1 引言第39-40页
    4.2 EFLB机制第40-45页
        4.2.1 大象流检测机制模块第41页
        4.2.2 网络拓扑模块第41-42页
        4.2.3 网络监听模块第42-43页
        4.2.4 大象流管理模块第43-44页
        4.2.5 链路计算模块第44页
        4.2.6 链路优化算法第44-45页
    4.3 性能评估第45-47页
        4.3.1 Iperf概述第45页
        4.3.2 搭建模拟环境和设置模拟参数第45-46页
        4.3.3 实验结果分析第46-47页
    4.4 本章小结第47-49页
第五章 总结与展望第49-52页
    5.1 本文总结第49-50页
    5.2 未来展望第50-52页
参考文献第52-57页
致谢第57-58页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第58-59页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第59页

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